Artículo Académico / Academic Paper
Recibido: 10-05-2020, Aprobado tras revisión: 16-07-2020
Forma sugerida de citación: Maigua, C.; Quitiaquez, W., Simbaña I.; Quitiaquez P.; Toapanta-Ramos L.; Isaza-Roldán C.A.;
(2020). “Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos de Media Potencia”.
Revista Técnica “energía”. No. 17, Issue I, Pp. 92-102.
ISSN On-line: 2602-8492 - ISSN Impreso: 1390-5074
© 2020 Operador Nacional de Electricidad, CENACE
Design of a Mechanical Vibration Monitoring System in Medium Power
Hydroelectric Generators
Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en
Generadores Hidroeléctricos de Media Potencia
C. Maigua
1
W. Quitiaquez
1
I. Simbaña
1
P. Quitiaquez
1
F. Toapanta-Ramos
1
C.A. Isaza-Roldán
2
1
Universidad Politécnica Salesiana, Quito, Ecuador
E-mail: cmaigua@est.ups.edu.ec; wquitiaquez@ups.edu.ec; isaaxsin@hotmail.com; rquitiaquez@ups.edu.ec;
ltoapanta@ups.edu.ec
2
Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín, Colombia
E-mail: cesar.isaza@upb.edu.co
Abstract
The objective of the research was to develop a
methodology aimed at monitoring and forecasting
the actual condition in a medium power
hydroelectric generator. The proposed procedure
was based on the continuous monitoring of the
energy behavior of the vibration signals, using
accelerometers with output proportional to the
general speed vibration level. The variable
considered is the RMS value of the vibration velocity
referred to the amount of fatigue stress. Through
virtual instrumentation the signals were processed
and converted into a numerical value, defining the
upper and lower limits for each of the critical zones
(A, B, C, D) according to the parameters described
in the standard STN ISO 10816. Measurements and
historical records were made during 3 weeks, in that
evaluation period the generator operated at
80 % of its capacity, and a wave spectrum with a
constant trend was displayed within the same range
of values from 0.21 and 1.79 mm/s (for the axial axis)
and 0.39 and 2.23 mm/s (for the radial axis), it was
concluded that these do not exceed the RMS value of
the range 0.71 and 2.80 mm/s. Defining that the
actual state of the rotary machine is currently within
the criticality limits of zone A (new or reconditioned
machine).
Resumen
El objetivo de la investigación fue elaborar una
metodología dirigida al monitoreo y pronóstico de la
condición real en un generador hidroeléctrico de
media potencia. El procedimiento propuesto se basó
en el monitoreo continuo del comportamiento
energético de las señales de vibración, usando
acelerómetros con salida proporcional al nivel de
vibración de velocidad general. La variable
considerada es el valor RMS de la velocidad de
vibración referencial a la cantidad de estrés por
fatiga. A través de instrumentación virtual fueron
procesadas las señales y convertidas en un valor
numérico, definiendo los límites superiores e
inferiores para cada una de las zonas críticas (A, B,
C, D), según los parámetros descritos en la norma
STN ISO 10816. Se efectuaron mediciones y
registros históricos a lo largo de 3 semanas, durante
ese período de evaluación el generador operó a un
80 % de su capacidad, y se visualizó un espectro de
onda con tendencia constante dentro de un mismo
rango de valores que oscilan entre 0.21 y 1.79 mm/s
(para el eje axial) y 0.39 a 2.23 mm/s (para el eje
radial), se concluyó que estos valores no sobrepasan
el valor RMS del rango 0.71 y 2.80 mm/s. Definiendo
que el estado real de la máquina rotativa en la
actualidad, está dentro de los límites de criticidad de
la zona A (máquina nueva o reacondicionada).
Index terms Vibration acceleration measurements,
STN ISO 10816 standard, condition monitoring of
rotary machines.
Palabras clave Mediciones de aceleración de
vibraciones, norma STN ISO 10816, monitoreo de
condición de máquinas rotatorias.
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Edición No. 17, Issue I, Julio 2020
1. INTRODUCCIÓN
En los últimos 30 años ha despertado gran interés la
técnica de mantenimiento predictivo. La presencia de
continuas fallas en la maquinaria genera a menudo
tiempos fuera de operación de la planta, por lo que su
predicción y evaluación sistemática se encarga de
atender los aspectos concernientes al presente y pasado
del funcionamiento de las máquinas como lo mencionan
Yan, Gao, y Chen [1].
La llamada industria inteligente, tiene como objetivo
crear una industria en la que cada elemento del sistema
se comunique y coopere entre sí y con el operador en
tiempo real, a través de los servicios del internet. De
hecho, Dinardo, Fabbiano, y Vacca [2] definieron la
industria inteligente como la integración de maquinaria
y dispositivos físicos complejos con sensores en red y
software, usado para predecir, controlar y planificar
mejores resultados. Desde esta perspectiva, el monitoreo
continuo del estado de la maquinaria se convierte en
imprescindible.
Flores y Asiaín [3] definieron técnicas comúnmente
utilizadas para diagnosticar cualquier defecto que ocurre
durante la operación de la máquina: monitoreo de
vibración, termografía, análisis ultrasónico, entre otros.
Sin embargo, solo algunas de estas técnicas permiten un
análisis continuo de los parámetros de funcionamiento
de la máquina, permitiendo detectar fallos incipientes.
Para evitar el uso de un encoder de velocidad
rotacional y un sensor de desplazamiento que mida la
velocidad de rotación instantánea (IRS, por sus siglas en
inglés) y la vibración de un eje giratorio, Zhong
et al. [4] plantearon un patrón de franjas sin proyección
y un sistema basado en la visión, para realizar
mediciones simultáneas del IRS y la vibración axial en
un eje de rotación. La simulación y los resultados
experimentales demostraron que el sistema propuesto
pudo extraer simultáneamente el IRS y el
desplazamiento axial. Por lo tanto, el sistema propuesto
proporcionó un enfoque alternativo basado en la visión
para la medición simultánea del IRS y la vibración
axial.
Las contribuciones de Dekys et al. [5] tratan sobre la
determinación de la fuente de vibración y el sistema
mecánico utilizando la transformación de Fourier a
corto plazo (STFT, por sus siglas en inglés). Para
entender los mecanismos de degradación en una
máquina realizaron un análisis dinámico con la finalidad
de identificar la fuente de la vibración y sus
interacciones. Además, determinaron la correlación
entre las frecuencias naturales del sistema y la
frecuencia de excitación. Dado que estaba presente en
más de una fuente de excitación, el efecto de la primera
se caracterizó por la variable independiente y la segunda
fuente de excitación como parámetro de medición.
Kalaczyñski y Martinod [6] concordaron que tanto la
velocidad de rotación instantánea (IRS, por sus siglas en
inglés) como la vibración de un eje giratorio, son
información clave para la monitorización del estado y el
diagnóstico de fallos de las máquinas rotativas.
A nivel mundial, las industrias han estado
atravesando una fase traumática de transición, por lo
que el mantenimiento predictivo puede contribuir
mucho a mejorar los resultados finales mediante la
eliminación de interrupciones no programadas de la
máquina, la optimización de los parámetros del proceso
y la mejora de la fiabilidad y la productividad. El
estudio de Behera y Sahoo [7] mostró la
implementación exitosa de varias tecnologías de
mantenimiento predictivo adoptadas en activos críticos
de la planta.
Llivichuzhca y Gallardo [8] desarrollaron un modelo
no lineal basado en los puntos de máxima eficiencia
técnica en la operación de una turbina perteneciente a la
central Mazar, que dependen de la cabeza neta, la
descarga de agua y la potencia generada. Para el
modelo, evaluaron tres escenarios hidrológicos: seco,
medio y húmedo con resolución horaria a través de un
análisis determinístico. Lograron determinar la cantidad
de potencia que no podía ser entregada desde la central
Mazar de acuerdo con la demanda programada, debido
que el análisis utilizó el criterio de optimización de
máxima eficiencia técnica, sin la inclusión de la
restricción de satisfacer la demanda.
Mediante experimentos y simulaciones de elementos
finitos Prasad y Babu [9], afirmaron la correlación
existente entre la amplitud de vibración y el desgaste de
la herramienta durante el torneado en seco del acero
AISI 4140 con inserto de carburo no recubierto DNMA
432. Los valores de R-cuadrado para los métodos
experimentales y numéricos fueron de 98.60 y 97.80.
Basado en los valores de R-cuadrado de análisis de
variación (ANOVA, por sus siglas en inglés), para el
caso de la predicción del desgaste de la herramienta, los
valores de R-cuadrado fueron 97.69 y 96.08,
respectivamente. Teniendo en cuenta estos valores, la
prueba de ANOVA confirmó la estrecha relación entre
los valores experimentales y los valores numéricos en la
evaluación del desgaste de la herramienta.
Grosel, Pakos y Sawicki [10], determinaron los
resultados de diferentes métodos de procesamiento para
datos aplicados a las mediciones de máquinas de
vibraciones (bombas P-1, P-2 y P-3) y estructuras de
apoyo que utilizan diferentes técnicas de medición tales
como: análisis modal operativo (OMA, por sus siglas en
inglés), Análisis modal experimental (EMA, por sus
siglas en inglés) y forma de deflexión operativa (ODS,
por sus siglas en inglés). Las mediciones dinámicas de
las estructuras se realizaron con el uso de un sistema
PULSE multicanal. El objetivo principal de las
mediciones dinámicas fueron establecer una fuente de
gran excitación para la bomba P-2, con una velocidad de
vibración de 7 mm/s en caso de que la bomba P-2 no
funcione y la bomba P-3 funcione. De acuerdo con la
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Maigua et al. / Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos
norma STN ISO 10816-3, determinaron que está cerca
de la zona peligrosa.
Baron, Kočiško y Dobránsky [11] describieron la
correlación de las condiciones tecnológicas y de
fabricación de equipos de hilatura aplicable en la
industria textil. Para establecer un diagnóstico de los
rodamientos de alta velocidad para husillos de máquinas
de hilar, midieron las vibraciones absolutas de acuerdo
con las recomendaciones de la norma STN ISO 10816-
3. Las mediciones mostraron un aumento estadístico de
los parámetros dinámicos medidos del 50 % cuando la
velocidad del rotor del husillo de la máquina de hilar se
incrementó en un 15 %. Los valores de vibración
medidos mostraron que la inestabilidad tecnológica
(atascamiento del rotor por la fibra durante el peinado,
posterior frenado y deceleración de la velocidad, una
señal de una correa de transmisión dañada, desequilibrio
dinámico variable del rotor y al mismo tiempo, un
desgaste desigual del tazón causado por la fricción de la
fibra) tuvo un impacto notable.
Zhao y Fu [12], propusieron un nuevo tipo de
sistema de sensores de vibración para la medición en
tiempo real de la frecuencia de vibración que consiste
en un dispositivo piezoeléctrico de captación de energía
y un circuito de acondicionamiento de señal. El sistema
de sensor de vibración propuesto fue demostrado con
éxito a través de la simulación SPICE. Además,
diseñaron y fabricaron una instalación experimental
para verificar el sistema propuesto. Cuando la
excitación de vibración sinusoidal de 200 a 500 Hz fue
aplicada al sistema de sensor de vibración, los
resultados de la medición encajaron correctamente con
la predicción teórica. El error relativo entre los
resultados teóricos y los experimentales fueron
inferiores al 1.6 %.
Grzybek y Micek [13] midieron con un generador
piezoeléctrico, el tiempo entre la señal de radio para
valores seleccionados de la capacidad del condensador y
la amplitud de vibración cambiada del extremo libre del
haz del generador. El envío de un paquete completo de
datos por tal sensor solamente puede realizarse por
encima de un valor mínimo de la capacidad del
condensador aplicado igual a 220 μF. Además,
constataron que un aumento de la capacidad de los
condensadores causa una mejora de la robustez del
envío de datos cuando existen perturbaciones en la
transmisión radioeléctrica. Observaron que el aumento
de la capacidad de los condensadores no mejoraba el
funcionamiento de dicho sensor en caso de aparición de
vibraciones de larga duración.
Estupiñán, San Martín y Canales [14] resaltaron la
importancia del balanceo de rotores como principal
herramienta dentro de las tareas correctivas del
mantenimiento predictivo, desarrollaron un instrumento
virtual para el balanceo dinámico de rotores, a partir de
la medición de los datos de vibración, utilizando el
procedimiento de los coeficientes de influencia o
utilizando un procedimiento de medición sin fase.
También incluyeron un módulo para determinar la
severidad vibratoria del rotor y un módulo de análisis de
vibraciones, que incluyó el análisis espectral y de la
forma de onda. Dicho instrumento virtual fue una
herramienta útil para el balanceo de rotores en
laboratorio, así como también en la industria.
Chiguano et. al [15], implementaron una
metodología para la estimación de los parámetros
eléctricos en un generador sincrónico, usando métodos
de optimización que podrían ser utilizados en estudios
de sistemas eléctricos de potencia. Los parámetros que
obtuvieron bajo la Norma IEEE 115, constituyeron el
punto de partida para la herramienta de estimación de
parámetros que ayudó a sintonizar la respuesta de la
máquina, adicionalmente aplicaron una perturbación
eléctrica a la máquina para obtener una respuesta
experimental en forma de oscilograma (analizada con
MATLAB-Simulink) y sintonizar los parámetros
eléctricos al modelo de la máquina sincrónica. Así
determinaron que el generador sincrónico mejora y
reproduce adecuadamente los valores medidos.
En el artículo desarrollado por Torres y Batista [16]
abordaron el estudio vibrodinámico ejecutado en
motores eléctricos, durante la implementación del
mantenimiento predictivo. En el mismo expusieron los
trabajos realizados en las diferentes etapas de
implementación del mantenimiento y el diagnóstico de
defectos mediante la utilización del análisis espectral de
vibraciones para un motor con desalineación y otro en
funcionamiento normal.
En la investigación presentada por Fonseca
et. al [17] se enfocaron en el programa de gestión de
mantenimiento a través de la implementación de
herramientas predictivas como contribución a la mejora
de la eficiencia energética en plantas termoeléctricas.
Algunos resultados de la aplicación de la metodología
fueron: reducción del coste anual de mantenimiento por
reducción del mantenimiento correctivo, aumento del
tiempo medio entre fallos (MTBF, por sus siglas en
inglés) y menor tiempo medio de reparación (MTTR,
por sus siglas en inglés) en todas las áreas. Reflejando
en la generación de energía más confiable sin poner en
peligro la seguridad de las instalaciones, a un costo de
menos gasto anual para la empresa.
En la actualidad, los procesos productivos de
cualquier empresa tienden hacia la automatización y
monitoreo continuo, permitiendo un control total en
tiempo real de una manera eficiente y eficaz. En el caso
de una central de generación hidroeléctrica se
automatizan los procesos de almacenamiento de agua,
control del caudal, monitoreo de vibraciones en los
grupos generadores, producción de energía y potencia,
entre otros.
La propuesta de contar con un sistema de monitoreo
de vibraciones mecánicas en los grupos de generación
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Edición No. 17, Issue I, Julio 2020
hidroeléctrica permitió medir y analizar en tiempo real
todas las señales receptadas, evitando posibles fallas de
operación por vibraciones a las que una central pueda
quedar expuesta. El oportuno control de situaciones que
alteren el normal funcionamiento de la máquina y la
continuidad del proceso puede llegar a reducir los costos
por: mantenimiento, reparaciones mayores, o en el peor
de los casos paros de producción; reflejando un aumento
de la seguridad del personal, de los equipos y de la
planta en general.
El objetivo del presente trabajo fue, implementar un
sistema de monitoreo y análisis continuo de vibraciones
mecánicas presentes en generadores hidroeléctricos de
media potencia, para cumplir este objetivo se debe:
Seleccionar adecuadamente el tipo acelerómetro a
implementar en el diseño del sistema, el mismo que
debe poseer salida proporcional al nivel de vibración de
velocidad general.
Analizar las señales de vibraciones mecánicas
obtenidas en tiempo real según lo indica la norma STN
ISO 10816 [18]. Proporcionar una base de datos
obtenidos a partir del estudio de vibraciones mecánicas,
el mismo que podrá ser usado como referencia para la
aplicación del mantenimiento predictivo en la máquina.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
La implementación del sistema tuvo como finalidad
la medición y análisis de señales de vibraciones
mecánicas en un grupo de generación hidroeléctrica,
como método de mantenimiento predictivo, empleando
señales de salida de 4-20 mA proporcionales al nivel de
vibración de la velocidad general. Para medir las señales
de vibración mecánica, se emplearon dos acelerómetros
cada uno con conexión a un step down y un convertidor
corriente-voltaje, mejorando el acondicionamiento de
señal. Todos los datos fueron recopilados por medio de
un controlador lógico programable (PLC, por sus siglas
en inglés), para ello se usó software de programación,
tales como: AnalogRead Arduino y LabVIEW,
facilitando la conexión al sistema SCADA. Estos datos
posteriormente fueron analizados de acuerdo a la
normativa internacional STN ISO 10816 [18], lo que
permitió establecer una condición clara de operatividad
de la máquina.
2.1. Selección de acelerómetros y DAQ
Para la selección del acelerómetro y la tarjeta de
adquisición de datos (DAQ, por sus siglas en inglés), se
empleó un método comparativo, usando parámetros
técnicos y de costos, como se observan en las Tablas 1 y
2, de acuerdo como lo establecen Maigua y Rodríguez
[19]. Esto permitió decidir entre las opciones más
apegadas a las necesidades que exigía la
implementación de este proyecto, alcanzando un punto
de equilibrio entre eficiencia – eficacia.
Tabla 1: Datos técnicos acelerómetro
Especificación
técnica
Sensor 4 – 20 mA
PC420VR P-10
Sensor IEPE 780A
Señal de salida
4-20 mA
IEPE
Unidad de
medida
IPS - mm/s
mV/g
Elemento de
diseño
Piezoeléctrico
Piezoeléctrico
Rango de
escala
25.40 mm/s
784 m/s
2
Respuesta de
frecuencia
10 Hz – 1 kHz
60 – 540000 rpm
Salida del
conector
2 pines, MIL C5 015
2 pines, MIL C5 015
Orientación
del conector
Salida superior
Salida superior
Rango de
temperatura
(-40 a 85) °C
(-50 a 120) °C
Peso
162 gr.
62 gr.
Precio
USD. 254.23
USD. 992.57
Se determina que el sensor de 4 a 20 mA PC420VR
P-10 es el adecuado ya que presenta características de
funcionamiento más idóneas para la implementación del
sistema de monitoreo, entre ellas se puede mencionar
que la señal de salida se mide en un valor RMS de
corriente entre 4 y 20 mA proporcional a la velocidad de
vibración general, permitiendo mayor facilidad en el
manejo e interpretación de las mediciones obtenidas tal
como lo recomienda la norma STN ISO 10816 [18],
además de que su costo es mucho más asequible
comparado con el sensor IEPE 780A.
Tabla 2: Datos técnicos de la DAQ
Especificación
técnica
PLC
CONTROLLINO
MAXI
Alimentación
(12 a 24) V
Rango de
temperatura
(0 – 55) °C
Señal IEPE
No
Altitud
2 000 msnm.
Grado de
contaminación
2
Respuesta de
choque
15 g - 11 ms
Precio
USD. 327.63
Se determinó que el PLC CONTROLLINO MAXI
es el mejor acoplado a las características de señal de
salida del sensor PC420VR P-10 y la rapidez de
respuesta es suficiente para medir el nivel de vibración
de velocidad general, por lo que la opción de la tarjeta
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Maigua et al. / Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos
de adquisición de datos NI-9234 Series C, descrita en la
Tabla 2, es sobredimensionada para esta
implementación y requeriría escoger otro tipo de sensor,
adicionalmente se debe indicar que no existen
temperaturas de entorno y operación excesivamente
elevadas o muy bajas, tampoco es necesario tener una
respuesta de choque alta puesto que son generadores de
potencia media y su valor comercial en el mercado es
elevado comparado con el PLC CONTROLLINO
MAXI que fue seleccionado para esta implementación
en el sistema de monitoreo de vibraciones mecánicas.
2.2. Norma STN ISO 10816: Evaluación de la
vibración en una máquina mediante medidas en
partes no rotativas
La norma STN ISO 10816 [18] establece las
condiciones y procedimientos para la medición y
evaluación de la vibración mecánica, empleando
mediciones realizadas sobre partes no rotativas de la
máquina. Se basa bajo el criterio general, tanto en la
monitorización operacional como en pruebas de
validación establecidas, con el objetivo de garantizar el
funcionamiento de la máquina a largo plazo.
La norma contiene un estándar que consta de seis
partes. La primera muestra indicaciones generales de la
norma, la segunda engloba las turbinas de vapor y
generadores que superen los 50 MW con velocidades
típicas de trabajo de 1500, 1800, 3000 y 3600 rpm. La
tercera parte se halla conformada por maquinaria
industrial con potencia nominal por encima de 15 kW y
velocidades entre 120 y 15000 rpm. La cuarta parte se
refiere a los conjuntos movidos por turbinas de gas
excluyendo las empleadas en aeronáutica. Los conjuntos
de máquinas de plantas de hidro generación y bombeo
conforman la quinta parte de la norma. Finalmente, la
sexta parte corresponde a los conjuntos de máquinas
alternativas con potencia superior a 100 kW.
2.3. Categorización del generador hidroeléctrico,
según la Norma STN ISO 10816
La inspección visual y experimental son obligatorias
al momento de determinar el tipo de categoría en la que
es considerada una máquina industrial, según STN ISO
10816 [18].
Las diferencias significativas en el diseño y la
disposición de los conjuntos de máquina hidráulica
requieren una separación en cuatro grupos principales
con respecto a la rigidez del cojinete radial. Tomando en
cuenta estos aspectos y los datos técnicos mostrados en
la Tabla 3, se determina que el grupo de generación
perteneciente a la central se asienta en la categoría que
establece, los conjuntos de máquina horizontales con
pedestal o cojinetes de extremo montado sobre una base
rígida, generalmente con velocidades operacionales de
más de 300 rpm, según se lo establece en la norma STN
ISO 10816 [18].
Tabla 3: Datos técnicos del grupo de generación hidroeléctrica
Grupo de generación hidroeléctrica
Potencia del generador
trifásico
kVA
3 250
Potencia de la turbina tipo
Pelton
kW
2 848
Frecuencia
Hz
60
Velocidad
r/min
720
Velocidad de embalado
1320
Altura, piso – eje “H”
Mm
530
Diámetro eje
320
2.4. Selección de puntos idóneos para medir la
vibración
Los puntos de medición tienen que estar lo más
cercano al elemento que se desea monitorear,
adicionalmente es necesario que estén asentadas en
estructuras sólidas permitiendo que las vibraciones
lleguen hasta el sensor sin sufrir influencias externas, ya
que esto podría provocar que la señal transmitida
muestre falsas anomalías. No se debe escoger como
punto de medición a carcasas externas, tapas, guardas,
entre otros. Los puntos que pueden brindar más
información son aquellos que se encuentran cercanos a
los rodamientos de la máquina, como lo establece la
norma STN ISO 10816 [18]. En la Fig. 1 se presenta la
orientación de los ejes en una máquina horizontal.
Figura 1: Orientación de los ejes en una máquina horizontal, eje
axial (A), radial (R) y transversal (T)
La Fig. 2 muestra la forma en la que fue considerada
la medición respecto al eje en el grupo de generación.
Figura 2: Dimensiones con respecto al eje de medición
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Edición No. 17, Issue I, Julio 2020
2.4.1 Selección de puntos de medición para máquinas
horizontales
Es conveniente normalizar la manera de nombrar las
posiciones de los apoyos a medir en una máquina, para
un grupo de generación hidroeléctrica según lo indica la
norma STN ISO 10816 [18], en la cual este proyecto de
investigación toma como referencia, lo recomendable es
realizar la medición en los matrimonios turbina – eje y
eje – generador, esto dependerá mucho de la longitud de
la máquina hidroeléctrica donde se realizará la
medición, La Fig. 3 muestra la ubicación recomendada
del sensor según su posición.
Figura 3: Máquina horizontal con cojinete de pedestal [18]
El grupo de generación hidroeléctrica, lugar donde
se realiza el análisis de vibraciones mecánicas, posee
una turbina en la que sus álabes y matrimonio turbina –
eje se encuentran cubiertos por una carcasa, con lo que
imposibilita realizar una medición en este punto. Por
ello únicamente se colocó un sensor con base magnética
en la carcasa del matrimonio eje – generador (cojinete).
Cabe recalcar que la distancia del eje de acople entre
turbina y generador no excede los 100 cm de distancia,
por lo que la medida en un solo punto es suficiente para
establecer un análisis de vibración exacto, según lo
indica la norma STN ISO 10816 [18].
2.4.2 Ubicación de los ejes de medición en cojinetes de
pedestal
Los puntos de medición y la dirección de los ejes en
los que según la norma STN ISO 10816 [18]
recomienda para la medición de vibraciones mecánicas
aplicables en máquinas horizontales, es decir, los puntos
de señalización “A”, “R”, referentes a los ejes axial y
radial respectivamente, son las dos únicas direcciones
necesarias para la colocación de los sensores sobre el
cojinete y su adquisición de datos. Las Figuras 4 y 5
muestran la forma en la que fue considerada la
ubicación del punto de medición en los ejes axial, radial
y transversal
Figura 4: Ubicación del punto de medición en los ejes axial (A),
radial (R) y transversal (T)
Figura 5: Ubicación de los ejes de medición en cojinetes [18]
2.4.3 Selección y fijación del acelerómetro
Una vez que se tiene claro el número de puntos y
ejes de ubicación, es necesario tener en cuenta el tipo de
sensor que más se acopla a las exigencias que demanda
el proyecto y el fin que se pretende proporcionar. El
mercado actual presenta una amplia variedad de
acelerómetros tanto para ejes como en el tipo de señal
de salida, para este caso puntual según lo señala la
norma STN ISO 10816 [18], es suficiente usar un sensor
biaxial o un sensor uniaxial ubicado en el eje de
medición; con la finalidad de realizar un proyecto de
investigación dinámico, innovador, de fácil operación y
comodidad se optó por la opción de usar un sensor
uniaxial con base de montaje magnética, el mismo que
permite adherirse sobre una superficie limpia y plana de
la máquina tal como lo especifica el fabricante,
permitiendo al operador montarlo y desmontarlo de
forma rápida y práctica, facilitando el cambio de
posición para la medición en los ejes axial y radial. La
ubicación de los puntos puede variar debido a factores
como la facilidad de acceso al punto de medida,
facilidad de montaje del sensor, comodidad del técnico
operador, entre otros. Se recomienda colocar los
sensores lo más cercano posible a los rodamientos,
permitiendo obtener una lectura adecuada y asegurarse
de que el equipo de adquisición de datos reciba la
información correcta sobre la dirección y sentido en la
que está actuando el sensor, tal y como se muestra en las
Figuras 6 y 7.
Figura 6: Ubicación del sensor en el eje axial (A)
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Maigua et al. / Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos
Figura 7: Ubicación del sensor en el eje radial (R)
Para obtener tendencias precisas, es necesario
marcar las ubicaciones de medición asegurándose que
las lecturas se tomen en la misma posición durante
rangos de tiempo similares.
2.5. Ajuste de escala máxima de 4 a 20 mA para el
eje "Y”, sensor PC420VR P-10 Serie 61405
La Tabla 4 muestra los valores que garantiza trabajar
dentro de los niveles de tolerancia del ± 5 % a escala
máxima de corriente de salida para el eje de las
ordenadas, El sensor PC420VR P-10 serie 61405 posee
certificación de calibración otorgada por el fabricante
WILCOXON [20].
Tabla 4: Salida de corriente
Velocidad de
Vibración
Corriente
Voltaje
mm/s
mA
V
Mínimo
0
4
3,90
Máximo
25.40
20
19.40
Tabla 5: Salida de Voltaje
Velocidad de
vibración
Corriente
Voltaje
mm/s
mA
V
Mínimo
0
4
11
Máximo
25.40
20
230
Siendo Y
1
, Y
2
los niveles de vibración de velocidad,
X
1
, X
2
los voltajes de salida y m la pendiente. Se
determina la ecuación de la recta para el sensor
PC420VR P-10 serie 61405 como se muestran en la
ecuación 1, la Tabla 5 describe los valores obtenidos a
partir de estos cálculos.
21
0,11
21
YY
m
XX

(1)
Entonces:
0,11 1, 27YX
2.6. Diagrama de conexión
La Figura 8 detalla el diagrama de conexión con una
entrada de alimentación del sistema, en un rango de
127/120V para AC/DC.
Figura 8: Diagrama de conexión
3. RESULTADOS
Como parte esencial para conocer el estado actual de
la central hidroeléctrica y especialmente en su grupo
generador, fue necesario realizar visitas de inspección
visual y aplicación de encuestas, en la que se definió
una población total del número de encuestados,
conformados por los técnicos encargados de la
operación de la central, personas con más de 18 años de
experiencia en dicha labor.
La totalidad de los encuestados concuerdan que la
central hidroeléctrica de generación ha operado en un
período entre 30 y 40 años, considerando que la media
de tiempo de vida está entre 50 y 60 años, asumiendo un
trabajo normal y sin la aplicación de un mantenimiento
predictivo adecuado. La encuesta también arroja un
83.30 % de ausencia de cualquier tipo de estudio por
monitoreo de vibraciones mecánicas durante todo este
tiempo de operabilidad de la central.
Entre las posibles causas que mayormente generan
vibración mecánica en la máquina, concuerdan en un
83.30 % que se debe al desequilibrio de los elementos
rotativos, aunque otros también afirman que la fuerza
hidráulica genera dichos efectos. Así también El 100 %
de los encuestados afirman que un daño mecánico por
vibración es determinado cuando ya se ha producido la
98
Edición No. 17, Issue I, Julio 2020
falla, sea esta por desbalance del eje o sonidos fuertes
de golpeo en los cojinetes del generador. Este es un
método empírico que únicamente da la posibilidad de
determinar anomalías cuando ya existió un daño
excesivo, es decir cuando es tarde para realizar un
mantenimiento predictivo, en este caso únicamente solo
queda realizar la sustitución del elemento defectuoso.
Por lo que se logró determinar que es de mucha
importancia la implementación de un sistema de
monitoreo en tiempo real que evalué el estado de la
máquina rotatoria, evitando tiempos muertos por
reparaciones y disminución de la productividad de
generación eléctrica.
Las Figuras 9 y 10 muestran el registro proporcional
al nivel de vibración de velocidad general para el grupo
de generación hidroeléctrica, en esta se puede observar
como genera una señal en tiempo real medida en mm/s
(RMS), de acuerdo con los parámetros para los que fue
adquirido el sensor PC420VR P-10.
Figura 9: Registro de vibración instantáneo, eje axial (A)
Figura 10: Registro de vibración instantáneo, eje radial (R)
A través de instrumentación virtual y utilización de
diagramas de bloque para el procesamiento de las
señales de vibración mecánica fueron convertidas en un
valor numérico, el mismo que permitió regular los
límites superiores e inferiores para cada una de las
zonas críticas (A, B, C, D) según los parámetros
descritos en la norma STN ISO 10816 [18].
Figura 11: Registro de vibración a lo largo de 3 semanas, en los
ejes axial (A) y radial (R)
Se efectuaron mediciones y registros históricos
generados cada 0.50 s, a lo largo de 3 semanas en el
grupo de generación hidroeléctrica, La Figura 11
muestra los distintos valores picos obtenidos a lo largo
de este período de evaluación, hay que mencionar que
se trabajó con el generador a un 80 % de su capacidad
con niveles de caudal casi constates, como normalmente
opera la central hidroeléctrica a lo largo del año. Según
establece la norma STN ISO 10816 [18], es necesario
obtener un valor promedio de las mediciones con
respecto a cada eje, sin discriminar datos atípicos más
extremos. Así se obtuvo mediciones que oscilan entre
0.21 y 1.79 mm/s (para el eje axial A) y 0.39 a 2.23
mm/s (para el eje radial “R”).
Definidos estos parámetros, es necesario
contrastarlos con la norma STN ISO 10816 [18], en la
Figura 12 se observan los niveles de clasificación con la
que se determina que el generador hidroeléctrico se
asienta en la categoría del grupo 1, la misma que señala:
conjuntos de máquinas horizontales grandes con
pedestal o cojinetes de extremo montado sobre una base
rígida, generalmente con motor ubicado a más de 315
mm de altura (medida desde la base) y potencia nominal
superior a 300 kW y menor a 50 MW. Donde se observa
el rango de zonas de criticidad la que se tomará como
referencia para determinar el estado final de la máquina
rotativa. Finalmente se concluye que el valor promedio
de 1.00 mm/s (para el eje axial A) y 1.31 mm/s (para el
eje radial R), no sobrepasan el valor RMS del rango
entre 0.71 y 2.80 mm/s de la velocidad de vibración
referencial a la cantidad de estrés por fatiga. Así se
define que el estado real de la máquina rotativa en la
actualidad está dentro de los límites de críticos de la
zona A (máquina nueva o reacondicionada).
99
Maigua et al. / Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos
Figura 12: Norma STN ISO 10816 [18]
4. CONCLUSIONES
En el ajuste de escala para la señal de los sensores se
empleó cálculos matemáticos, en el diseño del circuito
electrónico, se consideró la selección de la DAQ como
punto de partida de los demás componentes, obteniendo
como resultados la selección de convertidores de
corriente a voltaje, step down y una fuente fija AC/DC
de 12 Voltios - 5 Amperios.
Para la visualización, y adquisición de datos en
tiempo real de las señales de vibración mecánica, se
utilizaron herramientas como AnalogRead Arduino y
LabVIEW para la programación del PLC
CONTROLLINO MAXI, la interfaz de comunicación y
HMI, implementado en un programa ejecutable de fácil
acceso para el usuario, que contiene un indicador de las
zonas críticas (A, B, C, D) según lo establece la norma
STN ISO 10816 [18].
La programación realizada en LabVIEW permitió
generar una base de datos históricos con los registros
generados cada 0.50 s de las señales proporcionales al
nivel de vibración de velocidad general. Este estudio da
la pauta a futuro de una ampliación del sistema de
monitoreo de vibraciones mecánicas, con la ubicación
de nuevos sensores en el eje de acople excitatriz –
generador. Además, de un sistema de monitoreo en línea
de la temperatura en los cojinetes.
Las mediciones y registros históricos almacenados
cada 0.50 s, durante un periodo de 3 semanas, en el
grupo de generación hidroeléctrica de la central Illuchi
II, oscilaron entre 0.21 y 1.79 mm/s (para el eje axial A)
y 0.39 a 2.23 mm/s (para el eje radial R), obteniendo un
valor promedio de 1.00 y 1.31 mm/s para los ejes axial
y radial, respectivamente, los cuales fueron contrastados
según la norma STN ISO 10816, determinando que el
estado actual de la máquina rotativa se encuentra dentro
de los límites críticos de la zona A (máquina nueva o
reacondicionada).
AGRADECIMIENTOS
Hacemos extenso un cordial agradecimiento a los
funcionarios de la EMPRESA ELÉCTRICA ELEPCO
S.A., quienes participaron de forma activa en la
ejecución de las pruebas en las unidades de la central
Illuchi II, viabilizando la ejecución de este trabajo. Los
autores agradecen al Grupo de Investigación en
Energías Renovables e Implementación Mecánica de
Pymes (GIERIMP) de la Universidad Politécnica
Salesiana, a la Universidad Pontifica Bolivariana y la
alianza «Energética 2030» (Programa de Investigación
con código No. 58667), de la convocatoria «778-2017
Ecosistema Científico» de COLCIENCIAS, financiado
por el Banco Mundial. El programa de investigación es
administrado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e
Innovación (Minciencias) a través del contrato No.
FP44842-210-2018.
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101
Maigua et al. / Diseño de un Sistema de Monitoreo de Vibraciones Mecánicas en Generadores Hidroeléctricos
Carlos Maigua. - Nació en
Otavalo, Ecuador en 1991.
Recibió su título de Ingeniero
Electromecánico de la Universidad
de las Fuerzas Armadas ESPE en
2018; actualmente cursa la
Maestría en Producción y
Operaciones Industriales en la
Universidad Politécnica Salesiana. Sus campos de
investigación están relacionados con los Sistemas
Eléctricos de Potencia y Fuentes Renovables de
Energía.
William Quitiaquez. - Nació en
Quito en 1988. Recibió su título
de Ingeniero Mecánico de la
Universidad Politécnica Salesiana
en 2011; de Magister en Gestión
de Energías de la Universidad
Técnica de Cotopaxi, en 2015; de
Magister en Ingeniería de la
Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín, en
2019. Actualmente, obtuvo la distinción de Candidato a
Doctor en la Universidad Pontificia Bolivariana de
Medellín, su campo de investigación se encuentra
relacionado a Fuentes Renovables de Energía,
Termodinámica, Transferencia de Calor y Simulación
Numérica.
Isaac Simbaña. - Nació en Quito,
Ecuador en 1990. Recibió su título
de Ingeniero Mecánico de la
Universidad Politécnica Salesiana
en 2018. Sus campos de
investigación están relacionados a
Procesos de Manufactura, así como
el estudio de Termodinámica,
Transferencia de Calor y Fuentes Renovables de
Energía.
Patricio Quitiaquez. - Nació en
Quito en 1969. Recibió su título
de Ingeniero Mecánico de la
Universidad Politécnica Nacional
de Ecuador en 2002; de Magister
en Gestión de la Producción de la
Universidad Técnica de Cotopaxi,
en 2007. Su campo de
investigación se encuentra relacionado con Gestión de
Operaciones, Diseño Estructural, Procesos de
Manufactura y Simulación Numérica.
Fernando Toapanta. - Nació en
Quito en 1986. Recibió su título
de Ingeniero Mecánico de la
Universidad Politécnica Salesiana
en 2012; de Magister en Gestión
de Energías de la Universidad
Técnica de Cotopaxi, en 2016.
Actualmente, se encuentra
cursando sus estudios de Doctorado en la Universidad
Pontificia Bolivariana de Medellín, y su campo de
investigación se encuentra relacionado la Mecánica de
Fluidos, Termodinámica y Simulación Numérica.
C.A. Isaza-Roldán. - Nació en
Medellín en 1972. Recibió su
título de Ingeniero Mecánico de la
Universidad Pontificia Bolivariana
en 1996; su Doctorado en
Ingeniería de la Universidad
Pontificia Bolivariana, en 2009.
Su campo de investigación se
encuentra relacionado con Refrigeración y Fuentes
Renovables de Energía.
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