Marco Integrado de Continuidad Operativa y Gestión de Riesgos para Sistemas EMS de Misión Crítica en Transición Tecnológica

Integrated Framework for Operational Continuity and Reliability Assessment of Mission-Critical EMS Systems in Technological Transition

Publicado 2026-07-30


https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.760
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Número
Vol. 23 Núm. 1 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 23 ISSUE I
Sección
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
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Marco Integrado de Continuidad Operativa y Gestión de Riesgos para Sistemas EMS de Misión Crítica en Transición Tecnológica. (2026). Revista Técnica "energía", 23(1), PP. 38-54. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.760
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Marco Integrado de Continuidad Operativa y Gestión de Riesgos para Sistemas EMS de Misión Crítica en Transición Tecnológica. (2026). Revista Técnica "energía", 23(1), PP. 38-54. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.760

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Gabriel Rivera
Operador Nacional de Electricidad - CENACE
https://orcid.org/0000-0002-3059-7974 ORCID
Lourdes Farinango
Operador Nacional de Electricidad - CENACE
https://orcid.org/0000-0002-7319-4614 ORCID
Francisco De Lima
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  1. [1] A. J. Wood, B. F. Wollenberg, y G. B. Sheblé, Power Generation, Operation, and Control, 3ª ed. Hoboken, NJ, EE. UU.: Wiley-IEEE Press, 2013.
  2. [2] A. Monticelli, State Estimation in Electric Power Systems: A Generalized Approach. Boston, MA, EE. UU.: Kluwer Academic Publishers, 1999.
  3. [3] Electric Power Research Institute, “EMS/SCADA System Lifecycle Management Guidelines,” EPRI Technical Report 3002014929, Palo Alto, CA, EE. UU., 2019.
  4. [4] CIGRE Working Group D2.34, “Operational Experience and Asset Management of EMS/SCADA Systems,” CIGRE Technical Brochure 737, París, Francia, 2018.
  5. [5] P. D. T. O’Connor y A. Kleyner, Practical Reliability Engineering, 5ª ed. Chichester, Reino Unido: Wiley, 2012.
  6. [6] International Organization for Standardization, “Security and resilience — Business continuity management systems — Requirements,” ISO 22301:2019, Ginebra, Suiza, 2019.
  7. [7] International Organization for Standardization, “Risk management — Guidelines,” ISO 31000:2018, Ginebra, Suiza, 2018.
  8. [8] North American Electric Reliability Corporation, “CIP Reliability Standards — Critical Infrastructure Protection,” Atlanta, GA, EE. UU., 2023. [En línea]. Disponible: https://www.nerc.com/pa/Stand/Pages/CIPStandards.aspx
  9. [9] National Institute of Standards and Technology, “The NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0,” NIST CSWP 29, Gaithersburg, MD, EE. UU., feb. 2024. doi: 10.6028/NIST.CSWP.29.
  10. [10] International Electrotechnical Commission, “Industrial communication networks — Network and system security,” IEC 62443 Series, Ginebra, Suiza, 2018-2023.
  11. [11] IEEE Standard for Intelligent Electronic Devices Cyber Security Capabilities, IEEE Std 1686-2013, Piscataway, NJ, EE. UU., 2014.
  12. [12] R. Billinton y R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, 2ª ed. Nueva York, NY, EE. UU.: Plenum Press, 1996.
  13. [13] A. A. Chowdhury y D. O. Koval, Power Distribution System Reliability: Practical Methods and Applications. Hoboken, NJ, EE. UU.: Wiley-IEEE Press, 2009.
  14. [14] M. Rausand y A. Høyland, System Reliability Theory: Models, Statistical Methods, and Applications, 2ª ed. Hoboken, NJ, EE. UU.: Wiley-Interscience, 2004.
  15. [15] E. Bompard, P. Cuccia, M. Masera, y I. Fovino, “Cyber vulnerability in power systems operation and control,” en Critical Infrastructure Protection, J. López, R. Setola, y S. Wolthusen, Eds. Berlín, Alemania: Springer, 2012, pp. 197-234.
  16. [16] Electric Power Research Institute, “EMS/SCADA Life Extension and Technology Transition: Best Practices for Critical Infrastructure,” EPRI Technical Report 3002019756, Palo Alto, CA, EE. UU., 2021.
  17. [17] CIGRE Study Committee D2, “Information Systems and Telecommunication — EMS Platform Modernization Strategies,” CIGRE Technical Brochure 825, París, Francia, 2021.
  18. [18] A. K. S. Jardine, D. Lin, y D. Banjevic, “A review on machinery diagnostics and prognostics implementing condition-based maintenance,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, n.º 7, pp. 1483-1510, 2006. doi: 10.1016/j.ymssp.2005.09.012.
  19. [19] International Organization for Standardization, “Condition monitoring and diagnostics of machines — General guidelines,” ISO 17359:2018, Ginebra, Suiza.
  20. [20] D. H. Stamatis, Failure Mode and Effect Analysis: FMEA from Theory to Execution, 2ª ed. Milwaukee, WI, EE. UU.: ASQ Quality Press, 2003.
  21. [21] A. Apostolov, “End-to-end testing and FMEA of modern protection and control systems,” IEEE Trans. Power Del., vol. 32, n.º 2, pp. 1026-1034, abr. 2017. doi: 10.1109/TPWRD.2016.2582820.
  22. [22] T. Schröder y W. Kuckshinrichs, “Value of lost load: An efficient economic indicator for power supply security? A literature review,” Frontiers Energy Research, vol. 3, art. 55, 2015. doi: 10.3389/fenrg.2015.00055.
  23. [23] N. Schuerhoff, P. Linares, y M. Ortega-Vazquez, “Estimating the value of lost load in emerging economies: A South American case study,” Energy Policy, vol. 156, art. 112392, 2021. doi: 10.1016/j.enpol.2021.112392.
  24. [24] IEEE Standard Definitions for Use in Reporting Electric Generating Unit Reliability, Availability, and Productivity, IEEE Std 762-2006, Piscataway, NJ, EE. UU., 2007. doi: 10.1109/IEEESTD.2007.335902.
  25. [25] International Electrotechnical Commission, “Energy management system application program interface (EMS-API) — Common information model (CIM) base,” IEC 61970-301:2020, Ginebra, Suiza, 2020.
  26. [26] International Electrotechnical Commission, “Application integration at electric utilities — System interfaces for distribution management,” IEC 61968 Series, Ginebra, Suiza, 2012-2022.
  27. [27] Operador Nacional de Electricidad del Ecuador, “Plan de Continuidad Operativa del Sistema EMS,” Reporte Técnico Interno, Unidad Administradora de Sistemas de Control, Quito, Ecuador, 2025.
  28. [28] F. Arraño-Vargas y G. Konstantinou, “Modular design and real-time simulators toward power system digital twins implementation,” IEEE Trans. Ind. Informat., vol. 19, n.º 1, pp. 52-61, ene. 2023. doi: 10.1109/TII.2022.3178713.
  29. [29] Y. Ghahremani, W. Li, y V. Dinavahi, “Digital twin for power system protection and control: A review,” IEEE Access, vol. 10, pp. 102148-102168, 2022. doi: 10.1109/ACCESS.2022.3207908.
  30. [30] M. Cui, J. Wang, y M. Yue, “Machine learning-based anomaly detection for load forecasting under cyberattacks,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 10, n.º 5, pp. 5724-5734, sep. 2019. doi: 10.1109/TSG.2018.2890809.
  31. [31] Y. Zhang, T. Huang, y E. F. Bompard, “Big data analytics in smart grids: A review,” Energy Informatics, vol. 1, art. 8, 2018. doi: 10.1186/s42162-018-0007-5.
  32. [32] IEEE Standard for SCADA and Automation Systems, IEEE Std C37.1-2007, Piscataway, NJ, EE. UU., 2008.
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