Estrategias de Integración Técnica de Recursos Energéticos Distribuidos mediante Centrales Eléctricas Virtuales y Microrredes Cooperativas

Technical Integration Strategies for Distributed Energy Resources through Virtual Power Plants and Cooperative Microgrids

Publicado 2026-07-30


https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.761
Abrir | Descargar
PDF FLIP HTML XML EPUB
Número
Vol. 23 Núm. 1 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 23 ISSUE I
Sección
EFICIENCIA ENERGÉTICA
Cómo citar
Estrategias de Integración Técnica de Recursos Energéticos Distribuidos mediante Centrales Eléctricas Virtuales y Microrredes Cooperativas. (2026). Revista Técnica "energía", 23(1), PP. 79-90. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.761
DOI

https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.761
Dimensions
PlumX

Cómo citar

Estrategias de Integración Técnica de Recursos Energéticos Distribuidos mediante Centrales Eléctricas Virtuales y Microrredes Cooperativas. (2026). Revista Técnica "energía", 23(1), PP. 79-90. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v23.n1.2026.761

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Juan C. Sarmiento-Vintimilla
Universidad del Azuay/University of the Basque Country / Euskal Herriko Unibertsitatea
Perfil Google Scholar
William Goercke-Abad
Universidad del Azuay
Perfil Google Scholar
https://orcid.org/0009-0006-5254-532X ORCID
Roberth Romero
Universidad del Azuay
Perfil Google Scholar
https://orcid.org/0009-0006-9548-4838 ORCID
Mostrar biografía de los autores

William Goercke-Abad,

 

 

Artículos similares

1-10 de 176

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Esta investigación propone una metodología para facilitar la integración técnica de los Recursos Energéticos Distribuidos, a través de microrredes cooperativas y el concepto de una Central Eléctrica Virtual, promoviendo la transición desde modelos centralizados (Top-Down) hacia arquitecturas descentralizadas (Bottom-Up). Este enfoque aborda los desafíos que enfrentan los sistemas eléctricos convencionales ante una creciente penetración de la generación distribuida. Con este propósito, se desarrolló un modelo matemático de optimización para coordinar dos microrredes basadas en el sistema de prueba IEEE de 9 barras. La metodología propuesta fue validada mediante algoritmos de optimización CPLEX implementados en GAMS y simulaciones técnicas realizadas en DIgSILENT PowerFactory. Los resultados demuestran que la operación coordinada entre unidades energéticas distribuidas contribuye al balance energético global y reduce la dependencia de la generación termoeléctrica de respaldo. Asimismo, los hallazgos confirman que la integración estratégica de la generación distribuida fortalece la confiabilidad y la resiliencia del sistema eléctrico frente a patrones reales de demanda y a la naturaleza estocástica de la generación a partir de fuentes de energía renovable.

Visitas del artículo 142 | Visitas PDF 65

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. [1] Agencia de Regulación y Control de Electricidad, “Atlas del Sector Eléctrico Ecuatoriano 2024”, vol. 1, p. 109, mar. 2025.
  2. [2] J. Vasquez, J. Guerrero, J. Miret, M. Castilla, L. Garcia De Vicuna, “Hierarchical Control of Intelligent Microgrids”, IEEE Ind. Electron. Mag., vol. 4, no. 4, pp. 23–29, Dec. 2010, doi: 10.1109/MIE.2010.938720.
  3. [3] J. C. Sarmiento-Vintimilla, E. Torres, D. M. Larruskain, M. J. Pérez-Molina, “Applications, Operational Architectures and Development of Virtual Power Plants as a Strategy to Facilitate the Integration of Distributed Energy Resources”, Energies, vol. 15, no. 3, p. 775, Jan. 2022, doi: 10.3390/en15030775.
  4. [4] E. Ortjohann et al., “Cluster fractal model — A flexible network model for future power systems”, in Proc. 2013 Int. Conf. Clean Electrical Power (ICCEP), Alghero, 2013, pp. 293–297.
  5. [5] D. Bytschkow, “Towards composition principles and fractal architectures in the context of smart grids”, It - Inf. Technol., vol. 58, no. 1, pp. 3–14, Feb. 2016.
  6. [6] G. Florea, O. Chenaru, D. Popescu, R. Dobrescu, “A Fractal Model for Power Smart Grids”, in Proc. 20th Int. Conf. Control Syst. Comput. Sci., Bucharest, Romania, 2015, pp. 572–577.
  7. [7] H. A. Al_Issa et al., “Model of the electric network based on the fractal-cluster principle”, IAPGOS, Jun. 27, 2025. [Online]. Available:
  8. https://doi.org/10.35784/iapgos.7380
  9. [8] J. L. Sampietro P. Pico Valencia, “Revisión bibliográfica de sistemas de control para gestión de micro-redes de energía”, MASKAY, vol. 8, no. 2, p. 60, Nov. 2018.
  10. [9] M. M. Roozbehani, E. Heydarian-Forushani, S. Hasanzadeh, S. B. Elghali, “Virtual Power Plant Operational Strategies: Models, Markets, Optimization, Challenges, and Opportunities”, Sustainability, vol. 14, no. 19, p. 12486, Sep. 2022.
  11. [10] J. C. Sarmiento-Vintimilla, D. M. Larruskain, E. Torres, O. Abarrategi, “Assessment of the operational flexibility of virtual power plants to facilitate the integration of distributed energy resources and decision-making under uncertainty”, Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 155, p. 109611, Jan. 2024.
  12. [11] A. Ulbig, “Operational Flexibility in Electric Power Systems”, Ph.D. dissertation, Dept. IT & Elect. Eng., ETH Zurich, Zurich, Switzerland, 2014.
  13. [12] I. Kiriakos F. Zaro, “Designing a Microgrid for a Real Grid Tied PV System”, in Proc. 12th Int. Renew. Eng. Conf. (IREC), Amman, Jordan, 2021, pp. 1–11.
  14. [13] P. Molotov, A. Vaskov, M. Tyagunov, “Modeling Processes in Microgrids with Renewable Energy Sources”, in Proc. Int. Ural Conf. Green Energy (UralCon), Chelyabinsk, 2018, pp. 203–208.
  15. [14] Manitoba Hydro International Ltd., “IEEE 09 Bus System”, Manitoba Hydro International Ltd., Winnipeg, MB, Tech. Rep., May 2018.
Periodicidad

Semestral: Publicaciones en enero y julio

Miembros Comité Editorial
UPS
EPN
Ministerio de Energía
CENACE
INGE
CELEC
ARC
ESPOL

Código QR

Sistema OJS 3.4.0.9