TY - JOUR AU - Moreno, Edgar A. AU - Hinojosa, Víctor H. PY - 2009/01/31 Y2 - 2024/03/29 TI - Flujo Óptimo de Potencia Utilizando Algoritmos Evolutivos Programación en Digsilent JF - Revista Técnica "energía" JA - re VL - 5 IS - 1 SE - PROCESOS TÉCNICOS Y COMERCIALES EN LOS MERCADOS ELÉCTRICOS DO - 10.37116/revistaenergia.v5.n1.2009.237 UR - https://revistaenergia.cenace.gob.ec/index.php/cenace/article/view/237 SP - PP. 20-30 AB - <p>La planificación, diseño y el análisis de la operación de los sistemas de potencia requieren estudios a fin de evaluar el desempeño del sistema existente, confiabilidad, seguridad y economía. Con el objetivo de mejorar la operación en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica se realiza el análisis para conocer si los parámetros eléctricos (voltaje y flujos de potencia) y reservas garantizan que el servicio se brinde dentro de los estándares de calidad, confiabilidad y seguridad. Una concepción del análisis de Sistemas Eléctricos de Potencia para cumplir con este objetivo se basa en el flujo óptimo de potencia.</p><p>En este trabajo se presenta la aplicación de un Algoritmo Evolutivo (Particle Swarm Optimization) al Flujo Óptimo de Potencia (activa y reactiva). El planteamiento del problema abarca restricciones en la generación de potencia activa y reactiva, capacidad de transmisión por los elementos de la red (líneas de transmisión y transformadores) y bandas de voltaje (Economía, Confiabilidad y Calidad). Se implementa un método de penalizaciones, para poder incorporar las restricciones en la función objetivo.</p><p>Se realiza la programación del algoritmo evolutivo en DIgSILENT Programming Language, debido a las ventajas que posee esta plataforma para Análisis, Modelación y Simulación de Sistemas Eléctricos de Potencia.</p> ER -