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Español

Evaluación del potencial técnico y económico de la tecnología solar fotovoltaica para la microgeneración eléctrica en el sector residencial del Distrito Metropolitano de Quito



Daniel Vallejo

Nació en Quito en 1994.  Recibió su título de Ingeniero Mecánico de la Escuela Politécnica Nacional en 2020. Actualmente, se encuentra cursando sus estudios de adicionales de preparación profesional en el área de energías y sistemas de gestión de calidad.


Ricardo Dávila

Nació en Quito en 1993.  Recibió su título de Ingeniero Mecánico de la Escuela Politécnica Nacional en 2020. En la actualidad se desempeña en el avalúo de maquinaria industrial y cursando estudios adicionales en el área energética, económica y administrativa.


Rafael Soria

Nació en Quito en 1984.  Recibió su título de Ingeniero Mecánico de la Escuela Politécnica Nacional en 2008. Es PhD en planificación energética por la Universidad Federal de Rio de Janeiro, Brasil. Actualmente, es profesor ocasional en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Escuela Politécnica Nacional, en el área de sistemas energéticos.


Freddy Ordóñez

Nació en Loja en 1977.  Recibió su título de Ingeniero Mecánico de la Escuela Politécnica Nacional en 2002. Es PhD en Sistemas Energéticos por la Universidad Paris-Est Marne-la-Vallée, Francia. Actualmente, es profesor agregado en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Escuela Politécnica Nacional, en el área de sistemas energéticos.


Abstract

 

The technical, economic and commercial potential of photovoltaic solar technology for residential micro power generation in the urban area of ​​the Metropolitan District of Quito is determined. Data of interest belonging to the National Survey of Household Income and Expenses (ENIGHUR by its acronym in Spanish) was collected. The data obtained was organized at the level of the urban area of ​​Quito and sectorized by parishes to determine their trend in terms of the variables of income, electricity consumption and urban planning within the sector analyzed. The statistical processing is performed through IBM SPSS and data extrapolation through MATLAB

Through SAM, software specialized in simulation of photovoltaic installations, simulations were developed for rooftop photovoltaic microgeneration systems, connected to the grid and without battery. It was modeled and sized and different scenarios throughout each urban parish for further analysis.

The results obtained allowed the calculation of economic indicators such as the Net Present Value (NPV) to evaluate the technical, economic and commercial potential of the micro electric generation at the residential level.

 


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