Identificación de Parámetros Erróneos en Sistemas Eléctricos de Potencia y Corrección en base a Mediciones Sincrofasoriales
Identificación de Parámetros Erróneos en Sistemas Eléctricos de Potencia y Corrección en base a Mediciones Sincrofasoriales
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Graciela Colomé, Omar Ramos, Diego Echeverría, Metodología de Identificación de Modos Oscilatorios en Datos Tipo Ambiente de Mediciones PMU , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Andrés Pereira, Roberth Saraguro, Carlos Quinatoa, Evaluación de Pérdidas de Potencia Activa en el Sistema Eléctrico de la Empresa eléctrica Quito (EEQ) Aplicando un Algoritmo de Optimización , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Jorge Leon, Graciela Colomé, Estefanía Tapia, Identificación de Generadores Críticos ante Problemas de Estabilidad Transitoria , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
- Nelson Granda, Karen Paguanquiza, Modelos de Respuesta de la Frecuencia para el Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Diego Lojano, Juan Palacios, Flujo Óptimo de Sistemas Eléctricos de Potencia con Consideraciones Ambientales , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
- Rolando Noroña, Edgar Cajas, Carlos Lozada, Marlon Chamba, Análisis de Estabilidad Transitoria Utilizando el Concepto de Inercia y Minería de Datos , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- Julio Lascano, Luis Chiza, Roberth Saraguro, Carlos Quinatoa, Jessy Tapia, Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Carlos Lozada, David Panchi, Wilson Sánchez, Andrés Jacho, Regresión Lineal para la Identificación del Punto de Máxima Potencia en Microrredes Híbridas Implementado en HYPERSIM , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Wilson Brito, Santiago Chamba, Diego Echeverría, Aharon De La Torre, David Panchi, Herramienta de Identificación Paramétrica, Validación y Sintonización de Reguladores de Velocidad Mediante Algoritmos de Optimización Heurísticos , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Daniel Orbe, Luis Salazar, Paúl Vásquez, Estimación y Análisis de Sensibilidad del Consumo Energético de Buses Eléctricos mediante Simulaciones Microscópicas en líneas de Transporte Público , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- G. Rivera, J.A. Játiva, S. Grijalva, Revisión del Estado del Arte del Estimador de Estado Generalizado y Evaluación de sus Principales Algoritmos para Aplicarlos a un Sistema de Potencia Real , Revista Técnica "energía": Vol. 12 Núm. 1 (2016): Revista Técnica "energía", Edición No. 12
Los algoritmos convencionales de estimación de estado de sistemas de potencia se basan en la suposición de que los parámetros tales como la resistencia y reactancia de las líneas de transmisión, los taps de transformadores y el estado de los interruptores no tienen errores. En la realidad, estos parámetros no se conocen con certeza. Los errores en las impedancias de las ramas son menos visibles que los errores en los estados de los interruptores y pueden producir errores en los resultados del estimador que pueden pasar inadvertidos por largo tiempo. Los errores en los parámetros pueden producir un impacto sobre la estimación de estado similar o superior al de los errores no detectados en las mediciones.
En este documento se desarrolla un programa de identificación de errores en los parámetros basado en un algoritmo que utiliza Multiplicadores de Lagrange. Este algoritmo se aplica a casos de estudio en diferentes condiciones de demanda obtenidos de los sistemas de tiempo real EMS y fuera de línea. Una vez identificado el equipo de red que presenta errores de parámetros, se plantean alternativas de cálculo para la corrección de parámetros, utilizando mediciones de equipos de medición fasorial PMUs.
Visitas del artículo 504 | Visitas PDF 127
Descargas
Semestral: Publicaciones en enero y julio
