Planificación y Diseño Automático Óptimo de Grandes Redes Eléctricas de Distribución: Aplicación al Centro Histórico de Quito
Planificación y Diseño Automático Óptimo de Grandes Redes Eléctricas de Distribución: Aplicación al Centro Histórico de Quito
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Jessica Constante, Alejandro Cuesta, Diego Jijón, Métodos de ajuste de Weibull de dos parámetros en series de viento y estimación del Potencial Eolo-eléctrico. , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Adrián Pozo , Edy Ayala, Silvio Simani, Eduardo Muñoz, Estrategia de Control de Velocidad Indirecto para el Seguimiento del Punto Máximo de Potencia de un Sistema Eólico DFIG , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Eduardo Muñoz , Edy Ayala, Nicolás Pozo, Estrategia de Control Fuzzy PI en una Turbina Eólica con Generador de Inducción Doblemente Alimentado para Maximizar la Extracción de Potencia en Presencia de Perturbaciones , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Sebastián Salazar, Hugo Arcos , Análisis Técnico y Económico de la Implementación del Net Metering para diferentes tipos de Consumidores de Electricidad en el Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Javier Zalamea, Despacho Hidrotérmico de Mediano Plazo aplicado al Complejo Hidroeléctrico Paute Integral , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Luis Chiza , Jaime Cepeda, Predicción del Margen de Estabilidad de Corredores de Transmisión Aplicando Criterios de Minería de datos y Algoritmos de Machine Learning , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Omar Ramos, Graciela Colomé, Determinación de los modos oscilatorios en el SADI a partir del análisis de las mediciones de las PMU de datos tipo ambiente en Baja Tensión , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Felipe Riascos, Jaime Cepeda , Modelación Matemática de los Sistemas de Control de Velocidad de Unidades de la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Joffre Constante, Graciela Colomé, Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
- Víctor Rueda , Auditoría energética a un bloque de aulas en Quito, Ecuador como estrategia de reducción de emisiones de CO2 , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
El presente trabajo describe la herramienta computacional desarrollada por CoDyPower (CDP) para la planificación automática óptima de grandes redes eléctricas de distribución. El objetivo principal es el diseño de redes eléctricas que minimicen el coste económico de la instalación y operación. La función de coste a optimizar tiene en cuenta el número y tipo de subestaciones, la longitud y tipo de conductores, la instalación de líneas aéreas o subterráneas y los costes de operación y pérdidas en un horizonte temporal dado. La optimización considera la geometría de las calles, los catálogos de transformadores y cables disponibles para el proyecto, las restricciones de distancias, caídas de tensión, corrientes y potencias máximas. Debido al carácter computacional NP-hard del problema, el software aplica estrategias de inteligencia artificial y de estadística, fraccionando el problema en etapas de macro y micro optimización. Con ello se encuentra un camino viable de cálculo en tiempos de computación accesibles. Además, los algoritmos propuestos son capaces de encontrar soluciones multi-circuito para cada transformador. El presente trabajo muestra también la aplicación del software CDP al diseño y planificación de las redes eléctricas de distribución de baja y media tensión del Centro histórico de Quito, con unos 20.000 usuarios. Los resultados obtenidos cumplen todas las especificaciones y reducen en aproximadamente un 40% el coste inicialmente estimado.
Visitas del artículo 1114 | Visitas PDF 614








