PRONÓSTICO DE DEMANDA PARA SISTEMAS DE SUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICA UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y RAZONAMIENTO INDUCTIVO FUZZY – DESARROLLO DE LA PLATAFORMA GRÁFICA MERLYN

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Víctor Hinojosa
Wladimir Llanos

Resumen

En este trabajo se muestra el problema del Pronóstico de Demanda que es necesario para la Planificación de la Operación de corto plazo (horizonte semanal y diario) y muy corto plazo (horizonte diario) en los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE).


Los modelos y algoritmos desarrollados consideran las incertidumbres asociadas, principalmente a variables climáticas como la temperatura, debido a la correlación que tiene en el corto plazo con la demanda de un Sistema Eléctrico.


 Los principales puntos que se resuelven en este trabajo: 1. Consideración de un modelo de pronóstico no lineal, basado en Inteligencia Artificial, 2. Planteamiento de un Modelo Multivariable sin necesidad de complejas modelaciones, 3. Obtención de un Modelo Único de Pronóstico válido para distintos horizontes de pronóstico; y, 4. Determinación óptima de las entradas al Modelo de Pronóstico.

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Cómo citar
Hinojosa, V. ., & Llanos, W. . (2008). PRONÓSTICO DE DEMANDA PARA SISTEMAS DE SUMINISTRO DE ENERGÍA ELÉCTRICA UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y RAZONAMIENTO INDUCTIVO FUZZY – DESARROLLO DE LA PLATAFORMA GRÁFICA MERLYN. Revista Técnica "energía&Quot;, 4(1), 71–79 pp. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v4.n1.2008.259
Sección
PROCESOS TÉCNICOS Y COMERCIALES EN LOS MERCADOS ELÉCTRICOS