Implementación de modelo hidrológico para mejora de la operación de la Central Hidroeléctrica Baba
Implementation of a hydrological model to optimize the operation of Baba Hydroelectric Power Plant
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Roberto Rodríguez, Danilo Avilés, Diseño para la Conversión a un Sistema Subterráneo de la Red de Distribución de Energía Eléctrica en el Sector del Campus Centenario de la Universidad Politécnica Salesiana , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 1 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE I
- Luis Tipán , Esteban De La Torre, Caracterizacion de Energia Solar Fotovoltaica utilizando el Modelo Aniso Trópico de Muneer , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Hugo Pico, Iván Pazmiño, Bernardo Ponce, Análisis de los factores que intervienen en el envejecimiento prematuro de las baterías de ion-litio mediante modelo teórico validado en laboratorio , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Joel Erazo, Hugo Arcos , Diseño y Dimensionamiento de un Transformador tipo Zig-Zag para Puesta a Tierra en la Central de Generación Illuchi 1 de ELEPCO , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Luis Chiza, José Llagua, Co-simulación entre PowerFactory y Matlab/Simulink para la simulación de un enlace HVDC integrado al sistema de 39 barras , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Santiago Chamba, Walter Vargas, Diego Echeverría, Jonathan Riofrio, Regulación Primaria de Frecuencia Mediante Sistemas de Almacenamiento de Energía con Baterías en el Sistema Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Isaac Simbaña, William Quitiaquez, José Estupiñán, Fernando Toapanta-Ramos, Leonidas Ramírez, Evaluación del rendimiento de una bomba de calor de expansión directa asistida por energía solar mediante simulación numérica del proceso de estrangulamiento en el dispositivo de expansión , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Lisseth Jami, Catalina Vallejo, Francis Vásquez, Luis Condo, Luis Godoy, Metodología de asociación de información catastral y eléctrica mediante herramientas SIG y SQL: Caso de estudio Quito, Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Manuel Cuesta, Jessica Constante, Diego Jijón, Modelos de Predicción de Radiación Solar y Temperatura Ambiente mediante Redes Neuronales Recurrentes , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
- Cristopher Izquierdo, Braulio Pezántes, Edy Ayala, Predicción de la Dosis Óptima de Policloruro de Aluminio para el Proceso de Coagulación en el Tratamiento de Agua Potable mediante Redes Neuronales Artificiales , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Con objeto de mejorar la regulación del embalse asociado a la Central Hidroeléctrica Baba y optimizar el aprovechamiento del recurso para la producción energética se desarrolló un modelo hidrológico que por primera vez se incorpora como insumo para la toma de decisiones en cuanto a su manejo.
Este documento motiva la elección del modelo TETIS y propone el desarrollo de una metodología para su implementación que permita obtener el pronóstico de caudales en la cuenca aportante al embalse de la Central Hidroeléctrica Baba. La metodología planteada es reproducible en otras cuencas del Ecuador al haberse desarrollado en función de datos topográficos y de usos y tipos de suelo disponibles a nivel nacional.
Motivado por el objeto del modelo de optimizar la producción energética en la central Baba se ha desarrollado con una escala temporal horaria, teniendo en cuenta los datos de origen y para mantener tiempos de computación razonables la escala espacial elegida ha sido de 200 metros de tamaño de celda. Con coeficiente de eficiencia para calibración de 0,9014 y para validación de 0,5538 y 0,6692 se puede considerar la fiabilidad del modelo como buena.
Otra funcionalidad del modelo será la gestión de riesgos aguas abajo por avenida, anticipando la llegada de altos caudales y haciendo posible una alerta más temprana mediante su incorporación en Sistemas de Alerta Temprana y Sistemas de Ayuda a la Decisión.
Visitas del artículo 729 | Visitas PDF 345








