Partición de una Red Eléctrica de Distribución Aplicando Algoritmos de Agrupamiento K-means y DBSCAN
Partitioning of an Electrical Distribution Systems Using K-Means and DBSCAN Clustering Algorithms
Sección
TECNOLÓGICOS E INNOVACIÓN
Cómo citar
Partición de una Red Eléctrica de Distribución Aplicando Algoritmos de Agrupamiento K-means y DBSCAN. (2023). Revista Técnica "energía", 20(1), PP. 73-81. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.572
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Partición de una Red Eléctrica de Distribución Aplicando Algoritmos de Agrupamiento K-means y DBSCAN. (2023). Revista Técnica "energía", 20(1), PP. 73-81. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.572
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Paúl Soto
Ruth Reategui
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En este artículo se propone la metodología para realizar la partición eléctrica de una red de distribución utilizando algoritmos de agrupamiento de datos como K-means y DBSCAN. Los datos se obtienen generando variaciones en los parámetros de la red y simulando el perfil de voltaje con el software OpenDSS. La metodología propuesta se implementa en redes de distribución estándar de prueba IEEE de 34 y 123 barras. Los resultados obtenidos son comparados con métodos obtenidos de la literatura.
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- B. Zhao, Z. Xu, C. Xu, C. Wang, and F. Lin, “Network Partition-Based Zonal Voltage Control for Distribution Networks with Distributed PV Systems,” IEEE Trans Smart Grid, vol. 9, no. 5, pp. 4087–4098, 2018, doi: 10.1109/TSG.2017.2648779.
- Y. Chen, M. G. Fadda, and A. Benigni, “Decentralized Load Estimation for Distribution Systems Using Artificial Neural Networks,” IEEE Trans Instrum Meas, vol. 68, no. 5, pp. 1333–1342, 2019, doi: 10.1109/TIM.2018.2890052.
- M. Bahramipanah, M. Nick, R. Cherkaoui, and M. Paolone, “Network clustering for voltage control in active distribution network including energy storage systems,” in 2015 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), IEEE, Feb. 2015, pp. 1–5. doi: 10.1109/ISGT.2015.7131916.
- M. Mao, Z. Wu, D. Xu, and J. Xu, “Community-Detection-Based Approach to Distribution Network Partition,” pp. 1–11, 2015, doi: 10.17775/CSEEJPES.2020.04150.
- Z. M. Ali, A. M. Galal, S. Alkhalaf, and I. Khan, “An Optimized Algorithm for Renewable Energy Forecasting Based on Machine Learning,” Intelligent Automation & Soft Computing, vol. 35, no. 1, pp. 755–767, 2022, doi: 10.32604/iasc.2023.027568.
- Z. Ernesto Jaramillo, J. R. Castro, T. Castillo, and R. Reategui, “Data Mining in Electrical Distribution Networks: Optimal Location of Pilot Bus,” in 2021 IEEE Fifth Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), IEEE, Oct. 2021, pp. 1–5. doi: 10.1109/ETCM53643.2021.9590646.
- K. P. Schneider, “IEEE PES Test Feeders,” IEEE Transactions on Power Systems, p. 99, 2017, [Online]. Available: https://cmte.ieee.org/pes-testfeeders/resources/
- A. Marot, S. Tazi, B. Donnot, and P. Panciatici, “Guided Machine Learning for Power Grid Segmentation,” Proceedings - 2018 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, ISGT-Europe 2018, Dec. 2018, doi: 10.1109/ISGTEurope.2018.8571843.
- H. Gu, X. Chu, and Y. Liu, “Partitioning Active Distribution Networks by Using Spectral Clustering,” iSPEC 2020 - Proceedings: IEEE Sustainable Power and Energy Conference: Energy Transition and Energy Internet, no. 202008150000004, pp. 510–515, 2020, doi: 10.1109/iSPEC50848.2020.9351132.
- Y. Zou and H. Li, “Study on Power Grid Partition and Attack Strategies Based on Complex Networks,” Front Phys, vol. 9, no. January, pp. 1–8, 2022, doi: 10.3389/fphy.2021.790218.
- F. Liu, B. Gu, S. Qin, K. Zhang, L. Cui, and G. Xie, “Power grid partition with improved biogeography-based optimization algorithm,” Sustainable Energy Technologies and Assessments, vol. 46, Aug. 2021, doi: 10.1016/j.seta.2021.101267.
- Y. Wang, Y. G. Li, H. Xie, B. Y. Wu, and Y. N. Yang, “Cluster division in wind farm through ensemble modelling,” IET Renewable Power Generation, vol. 16, no. 7, pp. 1299–1315, 2022, doi: 10.1049/rpg2.12276.
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