Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia

Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia



Abrir | Descargar


Sección
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA

Cómo citar
Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia. (2017). Revista Técnica "energía", 13(1), PP. 43-53. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v13.n1.2017.6

Dimensions
PlumX

Cómo citar

Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia. (2017). Revista Técnica "energía", 13(1), PP. 43-53. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v13.n1.2017.6

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

D.C. Soria
S.P. Gamboa

Artículos similares

1-10 de 470

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de solución para la estimación de estado estático distribuida aplicada al monitoreo y control de sistemas eléctricos de potencia, esta metodología propuesta se justifica por la necesidad de usar técnicas descentralizadas, en donde los datos se mantengan dentro de la misma operadora y se restrinja el intercambio de información con otras operadoras, minimizando a su vez los tiempos de respuesta con un procesamiento en paralelo de cada subsistema que forma parte del sistema global; lo que trae importantes beneficios al monitoreo y control del sistema a través del SCADA.

Para desarrollar la técnica propuesta, el sistema de prueba es dividido en subsistemas, para los cuales se establece las ecuaciones de cada uno y las ecuaciones de borde que las relacionan. Se desarrolla la programación del algoritmo de estimación de estado utilizando el método de mínimos cuadrados ponderados, este algoritmo es ejecutado en cada subsistema, con la finalidad de estimar las variables de estado locales.

Finalmente se realiza la integración de los resultados de estimación local en una solución global, permitiendo de esta manera estimar las variables de estado globales que determinan el comportamiento del sistema. Los datos de entrada para el procesamiento del algoritmo son extraídos del simulador Power Factory Digsilent, en donde se ha implementado el modelo de prueba, New England Test System.


Visitas del artículo 899 | Visitas PDF 265


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
Sistema OJS 3.4.0.9