Predicción de la Dosis Óptima de Policloruro de Aluminio para el Proceso de Coagulación en el Tratamiento de Agua Potable mediante Redes Neuronales Artificiales
Prediction of the Optimal Dosage of Poly Aluminum Chloride for Coagulation in Drinking Water Treatment using Artificial Neural Networks
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Selene Peñafiel, Patricia Otero, Fabián Pérez, Diagnóstico del Estado de Transformadores de Distribución Mediante el Ensayo de Análisis de Respuesta en Frecuencia , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Wilson Pavón, Sandra Gualotuña, Estrategia de control robusto descentralizado para una micro-red aislada con generación distribuida acoplada para mejorar la estabilidad de voltaje. , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Andrés Pereira, Roberth Saraguro, Carlos Quinatoa, Evaluación de Pérdidas de Potencia Activa en el Sistema Eléctrico de la Empresa eléctrica Quito (EEQ) Aplicando un Algoritmo de Optimización , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Wilson Sánchez, Diego Echeverría, Santiago Chamba, Andrés Jacho, Carlos Lozada, Despacho Económico de Energía de la Microrred en las Islas Galápagos Utilizando la Plataforma SimSEE , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Armando Freire, Fernando Arias, Héctor Mullo, Jhonny Casa, Implementación de Control Remoto para la Apertura y Cierre de Compensación Reactiva al Alimentador de 13,8 kV de la Subestación Eléctrica de la Empresa Novacero S.A. mediante una Tarjeta ADVC-IOEX , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Luis Cruz, Cristian Gallardo, Optimización de la Captación Solar mediante un Seguidor de Doble Eje Basado en Algoritmo Astronómico en una Estación Fotovoltaica de Pequeña Escala , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- Rolando Noroña, Edgar Cajas, Carlos Lozada, Marlon Chamba, Análisis de Estabilidad Transitoria Utilizando el Concepto de Inercia y Minería de Datos , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- Diego Paguay, Ricardo Lozada, Ariel Almeida, Carlos Lozada, Modelo de Unidad de Medición Fasorial PMU Implementado en el Software de Simulación en Tiempo Real de Transitorios Electromagnéticos HYPERSIMmulación en tiempo real de transitorios electromagnéticos HYPERSIM , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
- Sasha Palacios, Metodología para Calcular los Límites de Estabilidad Estática de Ángulo en el Sistema Nacional Interconectado (SNI) Ecuatoriano Usando el Criterio de Áreas Iguales y Mediciones Sincrofasoriales , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- Diego Lojano, Juan Palacios, Flujo Óptimo de Sistemas Eléctricos de Potencia con Consideraciones Ambientales , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Edy Ayala, Análisis de la Evolución de las Generaciones de Reactores de Fisión Nuclear , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Johnny Heredia, Edy Ayala , Diseño de Sistema para la Generación de Mantenimiento Predictivo Basado en IoT e Inteligencia Artificial para Talleres de Mecánica Exprés , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
- Adrián Pozo , Edy Ayala, Silvio Simani, Eduardo Muñoz, Estrategia de Control de Velocidad Indirecto para el Seguimiento del Punto Máximo de Potencia de un Sistema Eólico DFIG , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Eduardo Muñoz , Edy Ayala, Nicolás Pozo, Estrategia de Control Fuzzy PI en una Turbina Eólica con Generador de Inducción Doblemente Alimentado para Maximizar la Extracción de Potencia en Presencia de Perturbaciones , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- Adrián Pozo, Eduardo Muñoz, Edy Ayala, Control de Velocidad Directo de un Aerogenerador de 9 MW , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
Las plantas de tratamiento de agua potable (PTAPs) disponen de una etapa de dosificación de químicos coagulantes, la cual determina el éxito de la calidad del agua. La adición de estos compuestos comúnmente es un procedimiento manual realizado por personal capacitado. Esta resulta una tarea crítica debido a que requiere cierto nivel de experiencia para una correcta dosificación. Como posible solución, este estudio se basa en el análisis de datos recolectados de una fuente de agua cruda ubicada en Ecuador. Utilizando la información de los parámetros físico-químicos del agua cruda, se identifican la definición de las dosis de Policloruro de Aluminio (PAC), y las variables de entrada y salida del proceso. En consecuencia, se propone la implementación de un sistema de control inteligente basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA). Estos experimentos comienzan con la recolección y análisis de datos para establecer las variables involucradas en el proceso. El modelo neuronal propuesto dispone de tres capas ocultas y utiliza algoritmos de gradiente adaptativo. Se realizó un análisis de los resultados utilizando el error porcentual absoluto medio (MAPE) y el error cuadrático medio (RMSE). El modelo predictivo de PAC en fase de entrenamiento da un valor MAPE de 0,0425 para los valores no ajustados y de 0,0262 para los valores numéricos ajustados. Sin embargo, en la fase de prueba el modelo neuronal alcanza un MAPE de 0,057 para los valores de PAC no ajustados y de 0,041 para los ajustados. Se puede concluir que esta alternativa brinda una solución eficiente a la hora de resolver problemas de dosificación en PTAPs, teniendo resultados confiables de las métricas RMSE y MAPE.
Visitas del artículo 1748 | Visitas PDF 515
Descargas
- J. A. Rojas, Potabilización del agua, Mexico, DF: ALFAOMEGA GRUPO EDITOR, 1999.
- K. P. Singh and S. Gupta, Artificial intelligence based modeling for predicting the disinfection by-products in water, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 114, pp. 122-131, 2012.
- D. W. Guan and L. L. Shang, Effects of data normalization and inherent-factor on decision of optimal coagulant dosage in water treatment by artificial neural network, Expert Systems with Applications, vol. 37, nº7, pp. 4974-4983, 2010.
- H. Bae, S. Kim and Y. Kim, Decision algorithm based on data mining for coagulant type and dosage in water treatment systems, Water Science and Technology, vol. 53, pp. 321-329, 2006.
- Q. J. Zhang and S. J. Stanley, Real-time water treatment process control with artificial neural networks., Journal of Environmental Engineering, vol. 125, pp. 153-160, 1999.
- Z. Song, Y. Zhao, X. Song and C. Liu, Research on prediction model of optimal coagulant dosage in water purifying plant based on neural network, 2009 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management, vol. 4, pp. 258-261, 2009.
- H. Yoon, S.-C. Jun, Y. Hyun, G.-O. Bae and Kang-Kun Lee, A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer, Journal of Hydrology, vol. 396, pp. 128-138, 2011.
- W. McCulloch S y W. Pitts, “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity”, The bulletin of mathematical biophysics, vol. 5, n.º4, pp. 115–133, 1943.
- A. Romero Herrera, “Aproximacion de funciones con redes neuronales y algoritmos evolutivos”, Master’s thesis, Universidad Autonoma del Estado de Mexico.
- D. E. Rumelhart, G. E. Hinton y J. L. McClelland, ”A general framework for parallel distributed processing”, Parallel distributed processing: Explorations in the microstructure of cognition, vol. 1, n.º 45-76, p. 26, 1986.
Semestral: Publicaciones en enero y julio
