Aplicación de la Metodología CRISP-DM en el Análisis de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico de Transformadores Eléctricos del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Application of CRISP-DM Methodology in the Analysis of Dissolved Gases in Dielectric oil of Electrical Transformers in the Ecuadorian Electrical Sector
Sección
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
Cómo citar
Aplicación de la Metodología CRISP-DM en el Análisis de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico de Transformadores Eléctricos del Sector Eléctrico Ecuatoriano. (2024). Revista Técnica "energía", 21(1), PP. 12-21. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n1.2024.635
Dimensions
Cómo citar
Aplicación de la Metodología CRISP-DM en el Análisis de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico de Transformadores Eléctricos del Sector Eléctrico Ecuatoriano. (2024). Revista Técnica "energía", 21(1), PP. 12-21. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n1.2024.635
Descargar cita
Licencia
Carlos Molina
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Luis Pazmiño, Diego Echeverría, Jaime Cepeda, Análisis de transitorios electromagnéticos en el Sistema Nacional Interconectado (S.N.I.) a nivel de 230 kV y 500 kV usando el simulador digital en tiempo real HYPERsim , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Boris German, Karolina Toapanta, Sebastián Espinoza, Ricardo Narváez, Edward Jiménez , Andrés Chico, Optimización de Centros de Almacenamiento de Jatropha Curcas en Manabí Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Byron Chiguano, Juan Ramírez, Franklin Quilumba, Carlos Gallardo, Estimación de los Parámetros Eléctricos de un Generador Sincrónico basada en Mediciones de Laboratorio usando Métodos de Optimización No Lineal , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Roberto Sanchez, Patricio Barrera, Metodología basada en Cadenas de Markov para la Predicción de la Demanda y Toma de Decisiones en el corto plazo. Caso de Estudio: Empresa Eléctrica Quito , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Jaime Cepeda, Santiago Chamba, Determinación del Modelo Estocástico del Estado de Carga de Baterías para el cómputo de Flujo de Potencia Probabilístico de Microrredes , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- A. Ríos, D. Taipe, Manuel Otorongo, J. Guamán, Diseño e Implementación de una Plataforma CloudIoT de Control Inteligente de un Sistema de Iluminación Interior con Suministro en LVDC. , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- O. Pineda, S. Espinel , M. Ruiz, Diseño e Implementación de un Sistema de Gestión de Energía Enfocado en el Control de Equipos y Luminarias , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Jorge Cepeda, Primer Laboratorio de Ensayos Estructurales Virtuales de Autobuses en Latinoamérica: Innovación y Acreditación , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Diego Jiménez, Xavier Proaño, Diseño de un Sistema de Alumbrado LED a través de Energía Fotovoltaica para Brindar Niveles de Calidad de Iluminación en el Parqueadero N° 1 de la Universidad Técnica de Cotopaxi , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Christian Gutierrez, Joseph Venegas, Análisis Nodal para determinar el punto óptimo de operación entre producción de petróleo y producción de GLP, maximizando el recurso energético de la Estación de producción de Petróleo, Aguarico , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Este estudio aborda la aplicación de la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) en el análisis de los gases disueltos en aceite de transformadores de potencia, siendo este un componente crítico en los sistemas eléctricos. La adopción de este método estructurado de seis fases permitió evaluar de forma integral la condición de las unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano a partir del análisis de datos de inversión y expansión del sector, así como del estudio de 1 099 perfiles DGA (Dissolved Gas Analysis) obtenidos de una población de 153 transformadores ubicados en las distintas regiones de Ecuador continental. Los hallazgos descritos en este trabajo tienen el potencial de mejorar significativamente las estrategias y políticas de inversión y mantenimiento. Además, se propone la adopción de técnicas de automatización en el proceso de clasificación DGA, utilizando modelos de aprendizaje supervisado para potenciar la confiabilidad y eficiencia del servicio público de energía. Los resultados sugieren que este enfoque no solo mejora el diagnóstico dentro de las actividades de mantenimiento, sino que también proporciona una base sólida para trazar una hoja de ruta hacia una gestión predictiva de los activos, lo que se traduce en una mejora sustancial de la confiabilidad del sistema eléctrico nacional.
Visitas del artículo 1255 | Visitas PDF 370
Descargas
Los datos de descarga todavía no están disponibles.
- Ministerio de Energía y Recursos Naturales no Renovables del Ecuador, “Plan Maestro de Electricidad”.
- Agencia de Regulación y Control de Energía y Recursos Naturales No Renovables, “Estadística Anual y Multianual 2023 DEL SECTOR ELÉCTRICO ECUATORIANO”, Quito.
- A. Freire, J. Astudillo, C. Quinatoa, y F. Arias, “Interpretación de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico Mediante Bosques Aleatorios Para la Detección de Anomalías en Transformadores de Potencia”, Revista Técnica “energía”, vol. 19, no 2, pp. 90–98, ene. 2023, doi: 10.37116/revistaenergia. v19.n2.2023.544.
- W. H. Tang y Q. H. Wu, “Condition Monitoring and Assessment of Power Transformers Using Computational Intelligence”, Power Systems, vol. 58, 2011, doi: 10.1007/978-0-85729-052-6.
- X. Z. Wang, M. Z. Lu, y J. B. Huo, “Fault diagnosis of power transformer based on large margin learning classifier”, en Proceedings of the 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2006, pp. 2886–2891. doi: 10.1109/ICMLC.2006.259075.
- T. Liu y Z. Wang, “Design of power transformer fault diagnosis model based on support vector machine”, en 2009 International Symposium on Intelligent Ubiquitous Computing and Education, IUCE 2009, 2009, pp. 137–140. doi: 10.1109/IUCE.2009.59.
- R. J. Fiallos, “Dissolved gas content forecasting in power transformers based on Least Square Support Vector Machine (LSSVM)”, Latin American Journal of Computing, vol. IV, no 3, pp. 55–60, 2017.
- A. K. Oktavius, S. R. Manalu, Sasmoko, Y. Indrianti, y J. V. Moniaga, “Artificial Intelligence in Entrepreneurial Mindfulness Using CRISP-DM Method”, en Proceedings of the 2022 IEEE 7th International Conference on Information Technology and Digital Applications, ICITDA 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. doi: 10.1109/ICITDA55840.2022.9971384.
- Institute of Electrical and Electronics Engineers. y Institute of Electrical and Electronics Engineers. Columbia Section., Incorporation of both Pre-conceptual Schemas and Goal Diagrams in CRISP-DM, 2011.
- M. T. Hayat Suhendar y Y. Widyani, “Machine Learning Application Development Guidelines Using CRISP-DM and Scrum Concept”, en Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data and Software Engineering, ICoDSE 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp. 168–173. doi: 10.1109/ICoDSE59534.2023.10291438.
- S. Maataoui, G. Bencheikh, y G. Bencheikh, “Predictive Maintenance in the Industrial Sector: A CRISP-DM Approach for Developing Accurate Machine Failure Prediction Models”, en 2023 5th International Conference on Advances in Computational Tools for Engineering Applications, ACTEA 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp. 223–227. doi: 10.1109/ACTEA58025.2023.10193983.
- J. Salcedo y K. (Consultant) McCormick, IBM SPSS modeler essentials: effective techniques for building powerful data mining and predictive analytics solutions. Packt Publishing, 2017.
- M. Duval, “Dissolved gas analysis: It can save your transformer”, IEEE Electrical Insulation Magazine, vol. 5, no 6, pp. 22–27, nov. 1989, doi: 10.1109/57.44605.
- JWG D1/A2.47, “Advances in DGA interpretation”, CIGRE Technical Brochure 771, no July, p. 15, 2013, doi: 10.1002/bapi.201390039.
- IEEE Std C57.104, IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformers,2019-06-13, vol. 2019. 2019.
- INTERNATIONAL ELECTROTECHNICAL y COMMISSION, “Mineral oil-filled electrical equipment in service - Guidance on the interpretation of dissolved and free gases analysis”, IEC 60599, vol. 4, 2022.
- C. W. G. D1.01/A2.11, “Recent developments on the interpretation of dissolved gas analysis in transformers”, CIGRE Brochure 296, vol. 296, no June, pp. 1–33, 2006.
- IBM, “IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide”. [En línea]. Disponible en: https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/18.0.0?topic=spss-modeler-crisp-dm-guide
- T. Committee of the IEEE Power y E. Society, “IEEE Guide for Loading Mineral-Oil-Immersed Transformers and Step-Voltage Regulators Sponsored by the Transformers Committee”, 2012.
- L. V. Ganyun, C. Haozhong, Z. Haibao, y D. Lixin, “Fault diagnosis of power transformer based on multi-layer SVM classifier”, Electric Power Systems Research, vol. 74, no 1, pp. 1–7, abr. 2005, doi: 10.1016/J.EPSR.2004.07.008.
Periodicidad
Semestral: Publicaciones en enero y julio
Indexada en
Redes Sociales
Miembros Comité Editorial
