Aplicación de la Metodología CRISP-DM en el Análisis de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico de Transformadores Eléctricos del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Application of CRISP-DM Methodology in the Analysis of Dissolved Gases in Dielectric oil of Electrical Transformers in the Ecuadorian Electrical Sector
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Mauricio Santiago Soria Colina, Antonio Tovar, Diego Maldonado, Cristian Fabara, Minería de Datos para Reconocimiento de Patrones en el Análisis de Seguridad Estática de Sistemas de Potencia ante Eventos de Contingencia , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Diego Jijón, Jessica Constante, Geovanna Villacreses, Tania Guerrero, Estimación del rendimiento de aerogeneradores de 2 MW en el Ecuador: Potencial Eolo-Eléctrico , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Javier Fontalvo, Paola Ramírez, Joffre Constante, Prospectiva de Autogeneración en el Ecuador mediante uso de Modelo LEAP , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Washington Garzón, Wilmer Gamboa, Tecnología Facts para el Control Óptimo de Potencia , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Andrés Narváez, Implementación y Pruebas de la Función Control Automático de Generación en el Cenace , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Edison Andrade, Determinación de Ponderaciones para Líneas de Transmisión del Sistema Nacional Interconectado para la Función Análisis de Contingencias del Sistema Network Manager de Abb Inc , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Gonzalo Uquillas, Germán Pancho, Tecnología y Modelo de Seguridad de Negocio para el Cenace: Simec un Caso a Considerar , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- José Medina, Roberto Barba, Desarrollo del Proyecto para Estructurar el Proceso de Mejoramiento de la Operación en Tiempo Real del Sni a Través del Sistema “simulador de Entrenamiento para Operadores –seo” , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Gabriel Rivera, Análisis Comparativo de las Funciones de Estimación de Estado de los Sistemas Spider y Network Manager de la Corporación Centro Nacional de Control de Energía , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Marlon Chamba, Walter Vargas, Jaime Cepeda, Evaluación probabilística de la estabilidad transitoria considerando la incertidumbre de la demanda y gestión del riesgo , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Este estudio aborda la aplicación de la metodología Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) en el análisis de los gases disueltos en aceite de transformadores de potencia, siendo este un componente crítico en los sistemas eléctricos. La adopción de este método estructurado de seis fases permitió evaluar de forma integral la condición de las unidades de transformación del sistema eléctrico ecuatoriano a partir del análisis de datos de inversión y expansión del sector, así como del estudio de 1 099 perfiles DGA (Dissolved Gas Analysis) obtenidos de una población de 153 transformadores ubicados en las distintas regiones de Ecuador continental. Los hallazgos descritos en este trabajo tienen el potencial de mejorar significativamente las estrategias y políticas de inversión y mantenimiento. Además, se propone la adopción de técnicas de automatización en el proceso de clasificación DGA, utilizando modelos de aprendizaje supervisado para potenciar la confiabilidad y eficiencia del servicio público de energía. Los resultados sugieren que este enfoque no solo mejora el diagnóstico dentro de las actividades de mantenimiento, sino que también proporciona una base sólida para trazar una hoja de ruta hacia una gestión predictiva de los activos, lo que se traduce en una mejora sustancial de la confiabilidad del sistema eléctrico nacional.
Visitas del artículo 1255 | Visitas PDF 370
Descargas
- Ministerio de Energía y Recursos Naturales no Renovables del Ecuador, “Plan Maestro de Electricidad”.
- Agencia de Regulación y Control de Energía y Recursos Naturales No Renovables, “Estadística Anual y Multianual 2023 DEL SECTOR ELÉCTRICO ECUATORIANO”, Quito.
- A. Freire, J. Astudillo, C. Quinatoa, y F. Arias, “Interpretación de Gases Disueltos en Aceite Dieléctrico Mediante Bosques Aleatorios Para la Detección de Anomalías en Transformadores de Potencia”, Revista Técnica “energía”, vol. 19, no 2, pp. 90–98, ene. 2023, doi: 10.37116/revistaenergia. v19.n2.2023.544.
- W. H. Tang y Q. H. Wu, “Condition Monitoring and Assessment of Power Transformers Using Computational Intelligence”, Power Systems, vol. 58, 2011, doi: 10.1007/978-0-85729-052-6.
- X. Z. Wang, M. Z. Lu, y J. B. Huo, “Fault diagnosis of power transformer based on large margin learning classifier”, en Proceedings of the 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2006, pp. 2886–2891. doi: 10.1109/ICMLC.2006.259075.
- T. Liu y Z. Wang, “Design of power transformer fault diagnosis model based on support vector machine”, en 2009 International Symposium on Intelligent Ubiquitous Computing and Education, IUCE 2009, 2009, pp. 137–140. doi: 10.1109/IUCE.2009.59.
- R. J. Fiallos, “Dissolved gas content forecasting in power transformers based on Least Square Support Vector Machine (LSSVM)”, Latin American Journal of Computing, vol. IV, no 3, pp. 55–60, 2017.
- A. K. Oktavius, S. R. Manalu, Sasmoko, Y. Indrianti, y J. V. Moniaga, “Artificial Intelligence in Entrepreneurial Mindfulness Using CRISP-DM Method”, en Proceedings of the 2022 IEEE 7th International Conference on Information Technology and Digital Applications, ICITDA 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2022. doi: 10.1109/ICITDA55840.2022.9971384.
- Institute of Electrical and Electronics Engineers. y Institute of Electrical and Electronics Engineers. Columbia Section., Incorporation of both Pre-conceptual Schemas and Goal Diagrams in CRISP-DM, 2011.
- M. T. Hayat Suhendar y Y. Widyani, “Machine Learning Application Development Guidelines Using CRISP-DM and Scrum Concept”, en Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data and Software Engineering, ICoDSE 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp. 168–173. doi: 10.1109/ICoDSE59534.2023.10291438.
- S. Maataoui, G. Bencheikh, y G. Bencheikh, “Predictive Maintenance in the Industrial Sector: A CRISP-DM Approach for Developing Accurate Machine Failure Prediction Models”, en 2023 5th International Conference on Advances in Computational Tools for Engineering Applications, ACTEA 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, pp. 223–227. doi: 10.1109/ACTEA58025.2023.10193983.
- J. Salcedo y K. (Consultant) McCormick, IBM SPSS modeler essentials: effective techniques for building powerful data mining and predictive analytics solutions. Packt Publishing, 2017.
- M. Duval, “Dissolved gas analysis: It can save your transformer”, IEEE Electrical Insulation Magazine, vol. 5, no 6, pp. 22–27, nov. 1989, doi: 10.1109/57.44605.
- JWG D1/A2.47, “Advances in DGA interpretation”, CIGRE Technical Brochure 771, no July, p. 15, 2013, doi: 10.1002/bapi.201390039.
- IEEE Std C57.104, IEEE Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-Immersed Transformers,2019-06-13, vol. 2019. 2019.
- INTERNATIONAL ELECTROTECHNICAL y COMMISSION, “Mineral oil-filled electrical equipment in service - Guidance on the interpretation of dissolved and free gases analysis”, IEC 60599, vol. 4, 2022.
- C. W. G. D1.01/A2.11, “Recent developments on the interpretation of dissolved gas analysis in transformers”, CIGRE Brochure 296, vol. 296, no June, pp. 1–33, 2006.
- IBM, “IBM SPSS Modeler CRISP-DM Guide”. [En línea]. Disponible en: https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/18.0.0?topic=spss-modeler-crisp-dm-guide
- T. Committee of the IEEE Power y E. Society, “IEEE Guide for Loading Mineral-Oil-Immersed Transformers and Step-Voltage Regulators Sponsored by the Transformers Committee”, 2012.
- L. V. Ganyun, C. Haozhong, Z. Haibao, y D. Lixin, “Fault diagnosis of power transformer based on multi-layer SVM classifier”, Electric Power Systems Research, vol. 74, no 1, pp. 1–7, abr. 2005, doi: 10.1016/J.EPSR.2004.07.008.








