Modelo de Correlación Desgaste - Cantidad de Sedimentos para la Programación de Mantenimiento Preventivo de una central Hidroeléctrica

Wear - Sediment Quantity Correlation Model for Preventive Maintenance Scheduling of a Hydroelectric Power Plant

Publicado 2025-01-30


https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n2.2025.691
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Número
Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
Sección
EFICIENCIA ENERGÉTICA
Cómo citar
Modelo de Correlación Desgaste - Cantidad de Sedimentos para la Programación de Mantenimiento Preventivo de una central Hidroeléctrica. (2025). Revista Técnica "energía", 21(2), PP. 39-47. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n2.2025.691
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https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n2.2025.691
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Kleber Zhañay
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https://orcid.org/0009-0002-4413-3748 ORCID
Cristian Leiva
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https://orcid.org/0000-0002-8255-1337 ORCID
Erika Pilataxi
Universidad Politécnica Salesiana,
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https://orcid.org/0009-0009-2633-0407 ORCID
William Quitiaquez
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA
https://orcid.org/0000-0001-9430-2082 ORCID
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La presente investigación se realiza para la mejora de la disponibilidad de una Central Hidroeléctrica a través de un modelo de correlación desgaste-cantidad de sedimentos para la programación de su mantenimiento preventivo, los datos se basan en la medición de espesores de los alabes, así como la inspección visual para identificar discontinuadas en los equipos hídricos, una vez que se han recopilado los datos, se pueden utilizar técnicas de análisis de datos para evaluar el estado de la turbina Francis y determinar la necesidad de mantenimiento preventivo bajo condición de trabajo. El análisis de datos que se detalla es el método de mínimos cuadrados donde las variables independientes que se consideran son potencia y partículas de suspensión con su unidad de medida nefelométricas de turbidez en partes por millón (PPM). Mediante el análisis mencionado se logra culminar los resultados con la proyección del desgaste a años posteriores a los datos obtenidos del punto de inspección, además que permite tomar medidas preventivas antes de que se produzca una falla, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. Es así como la Central Hidroeléctrica en estudio tiene un promedio anual del 97.21 % de disponibilidad, se reduce por la suspensión de la generación eléctrica, debido al lavado del embalse y las paradas por mantenimiento programado. Mientras que, la confiabilidad promedio anual es el 99.89 %, se reduce por fallas no programadas. El resultado del modelo estadístico de correlación determino el mantenimiento preventivo por condiciones de mejora del 98 % de la disponibilidad en la Central Hidroeléctrica y se refleja en la disminución de días de no generación eléctrica.

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