Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia
Estimador de Estado Estático Distribuido para el Monitoreo y Control de Sistemas Eléctrico de Potencia
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Patricia Otero , Samantha Peñafiel, David Vallejo, Nelson Granda, Juan Ramírez, Simulación de Mallas de Puesta a Tierra Utilizando el Método de los Elementos Finitos en Tres Dimensiones , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Xavier Proaño, Paúl Potes, Diego Jiménez, Gabriel Pesántez, Evaluación de Eficiencia Energética del Sistema Eléctrico para Mejorar los Indicadores de Desempeño IDEn en la Finca “La Cordillera” Perteneciente al Cantón Mejía, Provincia de Pichincha , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Felipe Riascos, Jaime Cepeda , Modelación Matemática de los Sistemas de Control de Velocidad de Unidades de la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 1 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE I
- S. Espinoza , E. Noboa, B. Rivera , Implementación de Prospectiva Energética como Estrategia Prioritaria para la Soberanía Energética y Sostenibilidad Nacional , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- D. Echeverría , J. Cepeda, Identificación de Máquinas Críticas ante Problemas de Estabilidad Transitoria basado en Data Mining y Mediciones Sincrofasoriales , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- K. Chugá, J. Cepeda, C. Gallardo, Caracterización de Armónicos en el Sistema Nacional Interconectado, SNI a partir de Información del Sistema de Monitoreo de Área Extendida, WAMS , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- E. Tapia, J. Játiva, J. Torres, Monitoreo en Tiempo Real de Oscilaciones de Potencia en el Corredor Oriental Molino – Totoras – Santa Rosa – Pomasqui utilizando Mediciones Sincrofasoriales de las Subestaciones Pomasqui y Molino a Nivel de 230 kV , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- C. Muñoz, Implementación de un Sistema de Comunicación Convergente y de última Tecnología en la Corporación CENACE , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- K. Aldás , Instituciones y Voluntad Política: Su influencia en la Política de Eficiencia Energética del Brasil , Revista Técnica "energía": Vol. 11 Núm. 1 (2015): Revista Técnica "energía", Edición No. 11
- S. Zambrano, M. Molina, W. Chumbi, C. Patiño, Modelo de Simulación Jerárquico para la Proyección Espacio Temporal de la Demanda Eléctrica: caso de estudio en CENTROSUR , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de solución para la estimación de estado estático distribuida aplicada al monitoreo y control de sistemas eléctricos de potencia, esta metodología propuesta se justifica por la necesidad de usar técnicas descentralizadas, en donde los datos se mantengan dentro de la misma operadora y se restrinja el intercambio de información con otras operadoras, minimizando a su vez los tiempos de respuesta con un procesamiento en paralelo de cada subsistema que forma parte del sistema global; lo que trae importantes beneficios al monitoreo y control del sistema a través del SCADA.
Para desarrollar la técnica propuesta, el sistema de prueba es dividido en subsistemas, para los cuales se establece las ecuaciones de cada uno y las ecuaciones de borde que las relacionan. Se desarrolla la programación del algoritmo de estimación de estado utilizando el método de mínimos cuadrados ponderados, este algoritmo es ejecutado en cada subsistema, con la finalidad de estimar las variables de estado locales.
Finalmente se realiza la integración de los resultados de estimación local en una solución global, permitiendo de esta manera estimar las variables de estado globales que determinan el comportamiento del sistema. Los datos de entrada para el procesamiento del algoritmo son extraídos del simulador Power Factory Digsilent, en donde se ha implementado el modelo de prueba, New England Test System.
Visitas del artículo 1445 | Visitas PDF 319








