Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Detección y Clasificación de Fallas en Líneas de Transmisión Utilizando Transformada Wavelet y Máquinas de Soporte Vectorial

Fault Detection and Classification in Transmission Lines Using Wavelet Transform and Support Vector Machines



Abrir | Descargar


Sección
TECNOLÓGICOS E INNOVACIÓN

Cómo citar
Detección y Clasificación de Fallas en Líneas de Transmisión Utilizando Transformada Wavelet y Máquinas de Soporte Vectorial. (2018). Revista Técnica "energía", 14(1), PP. 151-158. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v14.n1.2018.167

Dimensions
PlumX

Cómo citar

Detección y Clasificación de Fallas en Líneas de Transmisión Utilizando Transformada Wavelet y Máquinas de Soporte Vectorial. (2018). Revista Técnica "energía", 14(1), PP. 151-158. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v14.n1.2018.167

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.


Artículos similares

1-10 de 470

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Este documento propone un método utilizando transformada Wavelet discreta (DWT) y Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) para detectar y clasificar fallas a lo largo de una línea de transmisión. La transformada Wavelet discreta es utilizada para detectar componentes de alta frecuencia contenidas en el espectro de una señal con falla. Diferentes fallas (cortocircuitos) son simulados en diferentes posiciones a lo largo de una línea de transmisión, para ello se utiliza un enlace entre los programas MATLAB y ATP/EMTP. El algoritmo implementado en MATLAB es probado en varios casos de estudio a lo largo de la línea de transmisión más larga del sistema de 9 barras de la IEEE.


Visitas del artículo 2081 | Visitas PDF 835


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
Sistema OJS 3.4.0.9