Identificación de Parámetros Erróneos en Sistemas Eléctricos de Potencia y Corrección en base a Mediciones Sincrofasoriales
Identificación de Parámetros Erróneos en Sistemas Eléctricos de Potencia y Corrección en base a Mediciones Sincrofasoriales
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Edison Andrade, Determinación de Ponderaciones para Líneas de Transmisión del Sistema Nacional Interconectado para la Función Análisis de Contingencias del Sistema Network Manager de Abb Inc , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Andrés Narváez, Implementación y Pruebas de la Función Control Automático de Generación en el Cenace , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Washington Garzón, Wilmer Gamboa, Tecnología Facts para el Control Óptimo de Potencia , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Gonzalo Uquillas, Germán Pancho, Tecnología y Modelo de Seguridad de Negocio para el Cenace: Simec un Caso a Considerar , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- José Medina, Roberto Barba, Desarrollo del Proyecto para Estructurar el Proceso de Mejoramiento de la Operación en Tiempo Real del Sni a Través del Sistema “simulador de Entrenamiento para Operadores –seo” , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Gabriel Rivera, Análisis Comparativo de las Funciones de Estimación de Estado de los Sistemas Spider y Network Manager de la Corporación Centro Nacional de Control de Energía , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Luis Armas, Métodos de Asignación de las Pérdidas del Sistema de Transmisión en el Mercado Eléctrico Mayorista del Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 2 Núm. 1 (2006): Revista Técnica "energía", Edición No. 2
- Marlon Chamba, Walter Vargas, Jaime Cepeda, Evaluación probabilística de la estabilidad transitoria considerando la incertidumbre de la demanda y gestión del riesgo , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Luis Pazmiño, Diego Echeverría, Jaime Cepeda, Análisis de transitorios electromagnéticos en el Sistema Nacional Interconectado (S.N.I.) a nivel de 230 kV y 500 kV usando el simulador digital en tiempo real HYPERsim , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Boris German, Karolina Toapanta, Sebastián Espinoza, Ricardo Narváez, Edward Jiménez , Andrés Chico, Optimización de Centros de Almacenamiento de Jatropha Curcas en Manabí Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- G. Rivera, J.A. Játiva, S. Grijalva, Revisión del Estado del Arte del Estimador de Estado Generalizado y Evaluación de sus Principales Algoritmos para Aplicarlos a un Sistema de Potencia Real , Revista Técnica "energía": Vol. 12 Núm. 1 (2016): Revista Técnica "energía", Edición No. 12
Los algoritmos convencionales de estimación de estado de sistemas de potencia se basan en la suposición de que los parámetros tales como la resistencia y reactancia de las líneas de transmisión, los taps de transformadores y el estado de los interruptores no tienen errores. En la realidad, estos parámetros no se conocen con certeza. Los errores en las impedancias de las ramas son menos visibles que los errores en los estados de los interruptores y pueden producir errores en los resultados del estimador que pueden pasar inadvertidos por largo tiempo. Los errores en los parámetros pueden producir un impacto sobre la estimación de estado similar o superior al de los errores no detectados en las mediciones.
En este documento se desarrolla un programa de identificación de errores en los parámetros basado en un algoritmo que utiliza Multiplicadores de Lagrange. Este algoritmo se aplica a casos de estudio en diferentes condiciones de demanda obtenidos de los sistemas de tiempo real EMS y fuera de línea. Una vez identificado el equipo de red que presenta errores de parámetros, se plantean alternativas de cálculo para la corrección de parámetros, utilizando mediciones de equipos de medición fasorial PMUs.
Visitas del artículo 583 | Visitas PDF 135








