Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn - 2008
Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn - 2008
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Galo Nina, Abastecimiento de Combustible para el Sector Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- S. Peña , S. Santiana, Despacho de Unidades en una Central Hidroeléctrica Utilizando Programación Dinámica , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- S. Santiana , R. Barba, Restablecimiento del SNI ante la Actuación del Esquema Sistémico Totoras – Santa Rosa , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- G. Ramírez, Guayaquil tendrá Medición de Energía Eléctrica Inteligente AMI -Infraestructura Avanzada de Medición , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- P. Méndez, V. Llivichuzhca, Reemplazo Óptimo en un Parque de Transformadores de Distribución Usando Algoritmos Genéticos con Programación en Matlab , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- L. Panchi , F. Guamantica, Estudio de Diseño de Diagramas de Operación en Sistemas de Supervisión Control & Adquisición de Datos en Tiempo Real “SCADA” para Subestaciones de Distribución , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- A. Sánchez, “Generación Solar Fotovoltaica, en la Provincia de Morona Santiago, como un Mecanismo de Desarrollo Limpio” , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- J. Román , K. Villacrés , Metodología para la Evaluación del Recurso Eólico , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- J. Oscullo , Factor Horario de Emisiones de CO2 Producido por el Parque Generador del Sistema Nacional Interconectado del Ecuador: Herramienta Metodológica , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- M. Vaca, L. Marcial, Asignación, Priorización, Ejecución y Control de Proyectos FERUM a través de un Fideicomiso de Administración , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Gabriel Salazar, Víctor Hinojosa, Licitaciones de Energía Eléctrica y Teoría de Subastas , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
- Víctor Hinojosa, Wladimir Llanos, Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn , Revista Técnica "energía": Vol. 10 Núm. 1 (2014): Revista Técnica "energía", Edición No. 10
- Víctor Hinojosa, Lorena Herrera, Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo Utilizando Razonamiento Inductivo Fuzzy y Algoritmos Evolutivos , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
El problema del Pronóstico de Demanda que es necesario para la Planificación de la Operación de corto plazo (horizonte semanal y diario) y muy corto plazo (horizonte diario) en los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE).
Los modelos y algoritmos desarrollados consideran las incertidumbres asociadas, principalmente a variables climáticas como la temperatura, debido a la correlación que tiene en el corto plazo con la demanda de un Sistema Eléctrico.
Los principales puntos que se resuelven en este trabajo: 1. Consideración de un modelo de pronóstico no lineal, basado en Inteligencia Artificial, 2. Planteamiento de un Modelo Multivariable sin necesidad de complejas modelaciones, 3. Obtención de un Modelo Único de Pronóstico válido para distintos horizontes de pronóstico; y, 4. Determinación óptima de las entradas al Modelo de Pronóstico.
Visitas del artículo 1729 | Visitas PDF 200
Descargas
Semestral: Publicaciones en enero y julio
