Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo
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Published:
Jan 31, 2007
Keywords:
Pronóstico, Series de Tiempo, Inteligencia Artificial, Sistema de Inferencia Fuzzy, Correlación, Sobreentrenamiento
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Abstract
En este trabajo se muestra dos posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), en base a un modelo neuro – fuzzy (ANFIS), a los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE). Se utiliza IA debido a las ventajas de modelación, en lo que respecta con sistemas multivariable, y tiempo de cálculo. El modelo ANFIS aprende las relaciones pasadas, actuales y futuras de la demanda y los precios.
Se analiza además el performance del Modelo ANFIS comparado con una Metodología de referencia (ARIMA).
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Hinojosa, V. H. (2007). Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo. Revista Técnica "energía", 3(1), PP. 77–85. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v3.n1.2007.277
Section
Artículos
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