Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Flujo Óptimo de Potencia Utilizando Algoritmos Evolutivos Programación en Digsilent

Flujo Óptimo de Potencia Utilizando Algoritmos Evolutivos Programación en Digsilent



Abrir | Descargar


Sección
PROCESOS TÉCNICOS Y COMERCIALES EN LOS MERCADOS ELÉCTRICOS

Cómo citar
Flujo Óptimo de Potencia Utilizando Algoritmos Evolutivos Programación en Digsilent. (2009). Revista Técnica "energía", 5(1), PP. 20-30. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v5.n1.2009.237

Dimensions
PlumX

Cómo citar

Flujo Óptimo de Potencia Utilizando Algoritmos Evolutivos Programación en Digsilent. (2009). Revista Técnica "energía", 5(1), PP. 20-30. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v5.n1.2009.237

Descargar cita

Licencia
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Edgar A. Moreno
Víctor H. Hinojosa

Artículos similares

1-10 de 471

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

La planificación, diseño y el análisis de la operación de los sistemas de potencia requieren estudios a fin de evaluar el desempeño del sistema existente, confiabilidad, seguridad y economía. Con el objetivo de mejorar la operación en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica se realiza el análisis para conocer si los parámetros eléctricos (voltaje y flujos de potencia) y reservas garantizan que el servicio se brinde dentro de los estándares de calidad, confiabilidad y seguridad. Una concepción del análisis de Sistemas Eléctricos de Potencia para cumplir con este objetivo se basa en el flujo óptimo de potencia.

En este trabajo se presenta la aplicación de un Algoritmo Evolutivo (Particle Swarm Optimization) al Flujo Óptimo de Potencia (activa y reactiva). El planteamiento del problema abarca restricciones en la generación de potencia activa y reactiva, capacidad de transmisión por los elementos de la red (líneas de transmisión y transformadores) y bandas de voltaje (Economía, Confiabilidad y Calidad). Se implementa un método de penalizaciones, para poder incorporar las restricciones en la función objetivo.

Se realiza la programación del algoritmo evolutivo en DIgSILENT Programming Language, debido a las ventajas que posee esta plataforma para Análisis, Modelación y Simulación de Sistemas Eléctricos de Potencia.


Visitas del artículo 1467 | Visitas PDF 1288


Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
Sistema OJS 3.4.0.9