Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn - 2008
Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn - 2008
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- William Quitiaquez, Christian Cholca, Erika Pilataxi, Fernando Toapanta, Evaluación de Redes de Tuberías con Configuración Flexible para el Transporte de Hidrocarburo , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Isaac Simbaña, William Quitiaquez, Patricio Cabezas, Patricio Quitiaquez, Estudio comparativo de la eficiencia de colectores solares de placa plana rectangular y triangular mediante el método de elementos finitos , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Jorge Paredes, Jaime Cepeda, Jorge Lozada, Parámetros para el Proceso de Molienda en Molinos Verticales Usando Métodos de Optimización , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Daniela Romo, Diego Morales , Eficiencia Energética en la Universidad Católica sede Azogues un enfoque de implementación técnico – económico basado en energía solar , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Catalina Vallejo, Luis Godoy, Francis Vásquez, Geovanna Villacreses, Marco Orozco, Santiago Navarro, Estrategias para Mejorar la Eficiencia Energética en Edificios de servicios públicos, en una Zona Climática Calurosa y Húmeda: Caso de Estudio en Guayaquil, Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Carlos Lozada, David Panchi, Implementación de Hardware In The Loop para el Análisis de Escenarios de Control de Frecuencia en una Microrred Utilizando WAMS , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
- Nelson Granda, Vinicio Jácome, Esquema Automático de Alivio de Carga para Sistemas Eléctricos que sirven a Plataformas Petroleras , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
- Nelson Granda, Christian Mancero, Módulo de Software en Lenguaje Python para Estudios de Flujo de Potencia Inercial , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
- Marcos García, Borja Montano, Joaquín Molgarejo, La viabilidad del autoconsumo energético por medio de placas solares en los servicios del agua en España , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 1 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE I
- Fernando Toapanta, William Quitiaquez, Cristina Tamay, Análisis numérico mediante CFD para el proceso de ebullición forzada con isobutano que circula por tubos cuadrados , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Gabriel Salazar, Víctor Hinojosa, Licitaciones de Energía Eléctrica y Teoría de Subastas , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
- Víctor Hinojosa, Wladimir Llanos, Pronóstico de Demanda para Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica Utilizando Algoritmos Evolutivos y Razonamiento Inductivo Fuzzy – Desarrollo de la Plataforma Gráfica Merlyn , Revista Técnica "energía": Vol. 10 Núm. 1 (2014): Revista Técnica "energía", Edición No. 10
- Víctor Hinojosa, Lorena Herrera, Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo Utilizando Razonamiento Inductivo Fuzzy y Algoritmos Evolutivos , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
El problema del Pronóstico de Demanda que es necesario para la Planificación de la Operación de corto plazo (horizonte semanal y diario) y muy corto plazo (horizonte diario) en los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE).
Los modelos y algoritmos desarrollados consideran las incertidumbres asociadas, principalmente a variables climáticas como la temperatura, debido a la correlación que tiene en el corto plazo con la demanda de un Sistema Eléctrico.
Los principales puntos que se resuelven en este trabajo: 1. Consideración de un modelo de pronóstico no lineal, basado en Inteligencia Artificial, 2. Planteamiento de un Modelo Multivariable sin necesidad de complejas modelaciones, 3. Obtención de un Modelo Único de Pronóstico válido para distintos horizontes de pronóstico; y, 4. Determinación óptima de las entradas al Modelo de Pronóstico.
Visitas del artículo 470 | Visitas PDF 106








