Pronóstico de Caudales de Mediano y Corto Plazo Utilizando Razonamiento Inductivo Fuzzy y Algoritmos Evolutivos – Aplicación para las Centrales de Embalse y Centrales de Pasada
Pronóstico de Caudales de Mediano y Corto Plazo Utilizando Razonamiento Inductivo Fuzzy y Algoritmos Evolutivos – Aplicación para las Centrales de Embalse y Centrales de Pasada
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Diego Monga, Determinación de los Indicadores de Calidad Energética para el Caso de un Usuario Conectado en Media Tensión , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Edy Ayala, Karina Prado, Revisión del Aprovechamiento del Gas de Antorcha para la Generación de Energía en Campos Petrolíferos: Tecnologías, Aplicaciones y Desafíos , Revista Técnica "energía": Vol. 23 Núm. 1 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 23 ISSUE I
- Cristian Cuji, Ernesto Mediavilla, Controlador Difuso Para Gestión De La Energía En Un Proceso De Transición De Central De Generación Térmica A Renovables , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
- Luis Tipán, José Rumipamba, Determinación del factor de potencia mediante el uso de SBC en clientes , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Roberto Rodríguez, Danilo Avilés, Diseño para la Conversión a un Sistema Subterráneo de la Red de Distribución de Energía Eléctrica en el Sector del Campus Centenario de la Universidad Politécnica Salesiana , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 1 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE I
- Luis Lechón , Mauricio Samper, Gustavo Barón, Aplicación para la evaluación técnica de la “capacidad de inserción de generación distribuida” en redes eléctricas de distribución , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Vladimir Burbano , Ricardo Narváez, Evaluación de la pre factibilidad para la generación de energía eléctrica mediante la sinergia entre las energías eólica y almacenamiento por bombeo de agua en la isla San Cristóbal - Galápagos , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Daniela Romo, Diego Morales , Eficiencia Energética en la Universidad Católica sede Azogues un enfoque de implementación técnico – económico basado en energía solar , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Carlos Solís , Hugo Arcos, Planificación Óptima de Alimentadores Primarios en Redes de Distribución Subterráneas empleando Algoritmos Heurísticos , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Fernando Toapanta, Jairo Cortéz, William Quitiaquez, Wilson Orellana, Estudio Numérico Mediante CFD del Proceso de Enfriamiento con Intercambiadores de Calor en Sistemas Computacionales , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Víctor Hugo Hinojosa, Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
Los pronósticos de caudales son de vital importancia cuando se realiza la Planificación de la Operación con horizontes semanal, diario y horario.
En el presente artículo se propone analizar la aplicación de un método de modelación y simulación cualitativa – cuantitativa no lineal (Razonamiento Inductivo Fuzzy) al pronóstico de caudales de mediano y de corto plazo, considerando los factores principales que afectan al pronóstico (incertidumbres) y minimizando los errores de predicción.
Se realiza un análisis con otros métodos de pronóstico para poder determinar con que método se obtienen predicciones más precisas.
Visitas del artículo 2339 | Visitas PDF 585








