Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo
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Publicado:
ene 31, 2007
Palabras clave:
Pronóstico, Series de Tiempo, Inteligencia Artificial, Sistema de Inferencia Fuzzy, Correlación, Sobreentrenamiento
Contenido principal del artículo
Resumen
En este trabajo se muestra dos posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), en base a un modelo neuro – fuzzy (ANFIS), a los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE). Se utiliza IA debido a las ventajas de modelación, en lo que respecta con sistemas multivariable, y tiempo de cálculo. El modelo ANFIS aprende las relaciones pasadas, actuales y futuras de la demanda y los precios.
Se analiza además el performance del Modelo ANFIS comparado con una Metodología de referencia (ARIMA).
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Cómo citar
Hinojosa, V. H. (2007). Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo. Revista Técnica "energía", 3(1), PP. 77–85. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v3.n1.2007.277
Sección
Artículos
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