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Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo

Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo




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Artículos

How to Cite
Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo. (2007). Revista Técnica "energía", 3(1), PP. 77-85. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v3.n1.2007.277

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PlumX

How to Cite

Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo. (2007). Revista Técnica "energía", 3(1), PP. 77-85. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v3.n1.2007.277

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Víctor Hugo Hinojosa

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En este trabajo se muestra dos posibles aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), en base a un modelo neuro – fuzzy (ANFIS), a los Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica (SSEE). Se utiliza IA debido a las ventajas de modelación, en lo que respecta con sistemas multivariable, y tiempo de cálculo. El modelo ANFIS aprende las relaciones pasadas, actuales y futuras de la demanda y los precios.

Se analiza además el performance del Modelo ANFIS comparado con una Metodología de referencia (ARIMA).


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