Rendimiento del Sistema Primario de Distribución por interrupciones

Contenido principal del artículo

Gabriel Pesantez
Nelson Ugsha
Willian Guamán
Xavier Proaño
Germán Casillas
https://orcid.org/0000-0002-3578-7953

Resumen

La frecuencia y duración de las interrupciones es uno de los temas con mayor importancia entre las empresas distribuidoras en la actualidad, cuyos estudios permiten garantizar el rendimiento del Sistema de Distribución ante fallas aleatorias. En base a este enfoque, se desarrolla el siguiente artículo, mediante el cual se evalúa el rendimiento del Sistema Primario de Distribución (SPD ) ante fallas aleatorias que se presentan en las redes tomando como base una metodología contenida entre el desarrollo de un modelo de confiabilidad enmarcado en la relación de la curva de riesgo (curva de la bañera) y la Probabilidad de Poisson para variables aleatorias discretas, con relación a una planificación a corto plazo (1 año), en adición, se evalúa el tiempo probable de falla del Sistema Primario de Distribución mediante el Método de Monte Carlo. Con lo cual se puede observar que las descargas atmosféricas y efectos ambientales son el principal problema.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Pesantez, G., Ugsha, N., Guamán, W., Proaño, X., & Casillas, G. (2021). Rendimiento del Sistema Primario de Distribución por interrupciones . Revista Técnica "energía", 18(1), PP. 19–28. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v18.n1.2021.438
Sección
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA

Citas

LOSPEE, «Registro Oficial No. 21,» LEXISFINDER, Quito-Ecuador, 2019.
R. Billinton y R. Allan, Reliability Evaluation of Engineering System, New York: Springer Science+Business Media, LLC, 1992.
A. Chowdhury y D. Koval, POWER DISTRIBUTION RELIABILITY. Practical Methods and Applications, New Jersey: IEEE Press Editorial Board, 2009.
CONELEC, «Procedimientos del Mercado Eléctrico Mayorista,» 09 Agosto 200. [En línea]. Available: https://www.regulacionelectrica.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2015/10/ProcedimientosMercado1.pdf. [Último acceso: 20 Febrero 2020].
A. A. N. d. E. Eléctrica, «Planejamento da Expansão do Sistema de Distribuição,» ANNEL, Brasil, 2016.
Arconel, «Agencia de Regulación y Control de Electricidad,» 28 Diciembre 2018. [En línea]. Available: www.regulacionelectrica.gob.ec.
R. Billinton y W. Li, Reliability Assessment of Electric Power Systems Using Monte Carlo Methods, New York: Springer Science+Business Media, LLC, 1994.
X. Zhang, Q. lIn, X. Wu, Z. Lin, A. Tang, H. Yang y X. Shu, «Sequential Monte Carlo Reliability Prediction Method of low Voltage Distribution Network Based on Failure Effect Analysis,» de Computing Technology, Intelligent Technology, Industrial Information Integration, Wuhan, China, 2017.
L. Zemite, J. Gerhards, M. Gorobetz y A. Levchenkov, «Optimization of distribution system reliability,» de 2016 IEEE 16th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), Florence, Italy, 2016.
P. Gómez, A. F. Aquino, T. S. Duarte, B. Fernandes y J. Feltes, «Como Brasil aspira al oro en Confiabilidad,» IEEE power&energy, vol. 14, nº 6, p. 44, 2016.
D. Eggly y W. Esser, «Reliability Analysis and What It Means,» IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY AND GENERAL APPLICATIONS,, vol. 5, nº 5, pp. 578-581, 1999.
J. Dobschinski, R. Bessa, P. Du, K. Geisler, S. E. Haupt, M. Lange, C. Mohrlen, D. Nakafuji y M. d. l. T. Rodriguez, «Predición de la incertidumbre en pocas palabras,» IEEE power & energy magazine, pp. 48-59, 2016.

Artículos más leídos del mismo autor/a