Determinación de los modos oscilatorios en el SADI a partir del análisis de las mediciones de las PMU de datos tipo ambiente en Baja Tensión
Determination of oscillatory modes in the SADI from the analysis of PMU measurements of ambient data in Low Voltage
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Javier Martínez , Mario Bustamante , Paolo Salazar , José Macias , A. P. Lobato, Ricardo Narváez , Martin Cordovez , Caracterización Térmica y Mecánica de la Madera de Roble , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- L.A. Paredes, Electromovilidad y Eficiencia Energética en el Transporte Público de Pasajeros del Ecuador Continental , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- S. Quishpe, M. Padilla, M. Ruiz, Despliegue Óptimo de Redes Inalámbricas para Medición Inteligente , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Terry Solis, Cristina Calderón, Yang Liu , Optimización de la Producción de Xilanasa Bacteriana a Partir de Bacillus sp. K1 con el Uso de Residuos Lignocelulósicos , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Gabriel Salazar, Santiago Ruales, Análisis del Método de Pago de Potencia en el Mercado Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Nelson Granda, Hugo Arcos, Flujo Óptimo de Potencia con Restricciones de Seguridad de Voltaje , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Freddy Anchaluisa, Víctor Hugo Hinojosa, Pronóstico de Caudales de Mediano y Corto Plazo Utilizando Razonamiento Inductivo Fuzzy y Algoritmos Evolutivos – Aplicación para las Centrales de Embalse y Centrales de Pasada , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Gioconda Rodríguez, Juan Vallecilla, Adquisición de Datos en el Sistema de Manejo de Energía, Network Manager , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Gabriel Salazar, Gabriel Argüello, Rentas de Congestión en las Transacciones Internacionales de Electricidad; Análisis para las Transacciones Ecuador – Colombia , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
- Gabriel Salazar, Víctor Hinojosa, Licitaciones de Energía Eléctrica y Teoría de Subastas , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Joffre Constante, Graciela Colomé, Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
- Jorge Lara, Mauricio Samper, Graciela Colomé, Predicción a corto plazo de sistemas de medición inteligentes mediante arquitecturas de aprendizaje profundo multivariable y multipaso , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Jorge Leon, Graciela Colomé, Estefanía Tapia, Identificación de Generadores Críticos ante Problemas de Estabilidad Transitoria , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
- Graciela Colomé, Omar Ramos, Diego Echeverría, Metodología de Identificación de Modos Oscilatorios en Datos Tipo Ambiente de Mediciones PMU , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
Este trabajo presenta el análisis de correlación canónica (CCA) y de Yule Walker (YW) de las mediciones de las PMU (Phasor Measurement Unit) registradas en el marco del Proyecto MedFasee BT Argentina, que observa la dinámica del Sistema Argentino de Interconexión (SADI). Los métodos de CCA y YW se utilizan para determinar los modos oscilatorios de baja frecuencia con bajo amortiguamiento presentes en las señales de tensión y de frecuencia. Estos modos se caracterizan por su frecuencia, amortiguamiento y pseudoenergía. Los métodos CCA y YW se aplican a las mediciones de datos de tipo ambiente de las PMU. Este estudio además de permitir la detección de los modos con bajo amortiguamiento, permitido determinar diferentes parámetros de los métodos como señal a analizar, lo cual es un requisito para el preprocesamiento, así como la definición de la ventana de análisis, periodo de muestreo y orden del sistema.
Visitas del artículo 719 | Visitas PDF 339
Descargas
[1] I. C. Decker, D. Dotta, M. N. Agostini, A. S. Silva, B. Meyer, and S. L. Zimath, “Installation and monitoring experiences of the first synchronized measurement system in the Brazilian national grid,” 2008 IEEE/PES Transm. Distrib. Conf. Expo. Lat. Am. T D-LA, pp. 1–7, 2008, doi: 10.1109/TDC-LA.2008.4641695.
[2] Z. Jin, H. Zhang, and C. Li, “WAMS light and its deployment in China,” 5th Int. Conf. Electr. Util. Deregul. Restruct. Power Technol., pp. 1373–1376, 2015.
[3] Z. Jin and H. Zhang, “Noise characteristics and fast filtering of synchronized frequency measurement in low voltage grid,” 2016 4th IEEE Int. Conf. Smart Energy Grid Eng. SEGE 2016, pp. 398–403, 2016, doi: 10.1109/SEGE.2016.7589559.
[4] X. Xie, Y. Xin, J. Xiao, J. Wu, and Y. Han, “WAMS applications in chinese power system,” IEEE Power Energy Mag., vol. 4, no. 1, pp. 54–63, 2006, doi: 10.1109/MPAE.2006.1578532.
[5] R. Bialecki, “Identificação em tempo real de Oscilações Eletromecânicas utilizando Sincrofasores,” M.S. thesis, Dept. Ingeniería Eléctrica, Universidad Federal de Santa Catarina, Florianopolis, Brasil, 2014.
[6] I. C. Decker, R. Pina, M. N. Agostini, P. Cordeiro, R. Bialecki, and V. Zimmer, “Manual de Utilización MedPlot.” 2017.
[7] J. W. Pierre, “Initial results in electromechanical mode identification from ambient data,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 12, no. 3, pp. 1245–1251, 1997, doi: 10.1109/59.630467.
[8] N. Jingmin, S. Chen, and L. Feng, “Estimating The Electromechanical Oscillation Characteristics of Power System Based on Measured Ambient Data Utilizing Stochastic Subspace Method,” 2011.
[9] L. Dosiek, N. Zhou, S. Member, J. W. Pierre, Z. Huang, and D. J. Trudnowski, “Mode Shape Estimation Algorithms Under Ambient Conditions: A Comparative Review,” IEEE Trans. POWER Syst., vol. 28, no. 2, pp. 1–9, 2013.
[10] H. R. Ali, “Inter-Area power oscillation identification using synchronized ambient and ringdown data,” Proc. - 2013 Int. Conf. Inf. Technol. Electr. Eng. "Intelligent Green Technol. Sustain. Dev. ICITEE 2013, vol. 1, no. 1, pp. 375–379, 2013, doi: 10.1109/ICITEED.2013.6676271.
[11] S. Xie, X. Wang, C. Qu, X. Wang, and J. Guo, “Impacts of different wind speed simulation methods on conditional reliability indices,” Int. Trans. Electr. energy Syst., vol. 20, no. December 2010, pp. 1–6, 2013, doi: 10.1002/etep.
[12] M. Anderson, N. Zhou, J. Pierre, and R. Wies, “Bootstrap-based confidence interval estimates for electromechanical modes from multiple output analysis of measured ambient data,” 2005 IEEE Power Eng. Soc. Gen. Meet., vol. 2, no. 2, p. 1474, 2005, doi: 10.1109/pes.2005.1489237.
[13] L. Dosiek, D. J. Trudnowski, and J. W. Pierre, “Model order sensitivity in ARMA-based electromechanical mode estimation algorithms under ambient power system conditions,” IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet., vol. 2018-Janua, no. 6, pp. 1–5, 2018, doi: 10.1109/PESGM.2017.8273803.
[14] N. Zhou, J. W. Pierre, and J. F. Hauer, “Initial results in power system identification from injected probing signals using a subspace method,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 21, no. 3, pp. 1296–1302, 2006, doi: 10.1109/TPWRS.2006.879292.
[15] R. W. Wies, J. W. Pierre, and D. J. Trudnowski, “Use of ARMA Block Processing for Estimating Stationary Low-Frequency Electromechanical Modes of Power Systems,” IEEE Power Eng. Rev., vol. 22, no. 11, p. 57, 2002, doi: 10.1109/MPER.2002.4311824.
[16] D. J. Trudnowski, J. W. Pierre, N. Zhou, J. F. Hauer, and M. Parashar, “Performance of three mode-meter block-processing algorithms for automated dynamic stability assessment,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 23, no. 2, pp. 680–690, 2008, doi: 10.1109/TPWRS.2008.919415.







