Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos

Demand Estimation for an Electric Vehicles Charging Station Through the Application of Probabilistic Methods

Publicado 2023-07-27


https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.569
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Número
Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
Sección
TECNOLÓGICOS E INNOVACIÓN
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Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos . (2023). Revista Técnica "energía", 20(1), PP. 52-64. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.569
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Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos . (2023). Revista Técnica "energía", 20(1), PP. 52-64. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.569

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  3. «Los Sistemas Inteligentes de Transporte y sus Efectos en la Movilidad Urbana e Interurbana,» Scripta Nova, vol. 6, nº 170, pp. 741-798, 2004.
  4. L. Paredes y M. Pozo, «Charging Station in the Environment of a Microgrid Charging Station in the Environment of a Microgrid,» IEEE Explore, 2020.
  5. Q. Hu, H. Li y S. Bu, «The prediction of electric vehicles load profiles considering stochastic charging and discharging behavior and their impact assessment on a real UK distribution network,» Energy Procedia, vol. 158, pp. 6458-6465, 2019.
  6. J. López, J. Rider y J. Contreras, «Electric Distribution Network Planning Under Uncertainty,» 2020.
  7. R. N. Anderson, R. Ghafurian y H. Gharavi, «Smart Grid The Future of the Electric Energy System,» 2010.
  8. L. I. Sánchez Loor, «Modelo para la Proyección de Vehículos Eléctricos Particulares en el Ecuador y sus Requerimientos de Demanda, utilizando patrones de crecimeinto Logístico y Simulación de MonteCarlo,» Quito, 2022.
  9. R. Rifaat, «On Composite Load Modeling for Voltage Stability and Under Voltage Load Shedding,» Proceedings of IEEE PES General Meeting, pp. 1603-1610, 2004.
  10. S. Pareek, A. Sujil y S. Ratra, «Electric Vehicle Charging Station Challenges and Opportunities: A Future Perspective,» International Conference on Emerging Trends in Communication, Control and Computing (ICONC3), 2020.
  11. A. Santos, N. McGuckin, Y. Nakamoto, D. Gray y S. Liss, «Summary of travel trends: 2009 national household travel survey,» Tech. Rep., 2011.
  12. S. Divyapriya y R. Vijayakumar, «Design of residential plugin electric vehicle charging station with time of use tariff and iot technology,» 2018 International Conference on Soft-computing and Network Security (ICSNS), pp. 1-5, 2018.
  13. A. S. Varghese, P. Thomas y S. Varghese, «An efficient voltage control strategy for fast charging of plug-in electric vehicle,» 2017 Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT), pp. 1-4, 2017.
  14. C. Chan y K. Chau, «Modern electric vehicle technology,» Oxford (England): Oxford University Press, 2001.
  15. J. Gil Aguirre, S. Pérez Londoño y J. Mora Flórez, «Análisis de los modelos de carga propuestos para los vehículos eléctricos,» pp. 1-6, 2017.
  16. M. El Chehaly, O. Saadeh, C. Martinez y G. Joos, «Advantages and applications of vehicle to grid mode of operation in plug-in hybrid electric vehicles,» IEEE Electrical Power and Energy Conference, 2009.
  17. M. Zhang, J. Zheng, W. Wang y M. Dai, «Research on static voltage stability based on EV charging station load modeling,» IEEE Advanced Power System Automation and Protection (APAP), vol. 2, pp. 1094-1099, 2011
  18. A. Selim, M. Abdel-Akher y M. Aly, «Plug-in hybrid electric vehicles aggregation and real-time active power control simulation analysis in distribution systems,» IEEE Power Systems Conference (MEPCON). Eighteenth International Middle East, pp. 723-728, 2016.
  19. M. De Freige, «Design and simulation of a fast-charging station for plug-in hybrid electric vehicle(PHEV) batteries,» 2011.
  20. S. E. Siavichay Morocho, «Modelado de Estaciones de Carga Rápida para Vehículos Eléctricos y sus Efectos en un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica,» Cuenca, 2017.
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