Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos

Julio Lascano; Luis Chiza; Roberth Saraguro; Carlos  Quinatoa; Jessy Tapia

doi:10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.569

Demand Estimation for an Electric Vehicles Charging Station Through the Application of Probabilistic Methods

Estimación de la Demanda de una Estación de Carga para Vehículos Eléctricos Mediante la Aplicación de Métodos Probabilísticos

Published 2023-07-27

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Vol. 20 No. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I

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TECNOLÓGICOS E INNOVACIÓN

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Demand Estimation for an Electric Vehicles Charging Station Through the Application of Probabilistic Methods. (2023). Revista Técnica "energía", 20(1), PP. 52-64. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.569

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Montecarlo

probabilistic

pv systems

electric vehicles

charging station

This paper presents the study of the demand estimation of an electric vehicle charging station based on the use of Monte Carlo simulation. The modeling of the electrical system is done through the PowerFactory software, on the other hand, for the development of the Monte Carlo simulations and the processing of the information, it is done through the use of Python software. The analysis in general is focused on determining the impact of the integration of electric vehicles in the electric grid, so that scenarios that emulate the operation of the electric station are generated, taking into account the demand of electric vehicles within their charging points, so that random scenarios are generated considering the number of connected vehicles and the percentage of vehicle charging. Another aspect that is considered is the integration of photovoltaic generation systems, so that an analysis of their impact on the operation of the electric grid is performed, taking into account the random operation of the electric station.

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A. V. Uyaguari Guachisaca, «Análisis del requerimiento operativo y legal para los vehículos eléctricos en el Distrito Metropolitano de Quito, DMQ,» Quito, 2020.
A. V. Penados Ríos y D. Zuluaga Ocampo, «Implementación de un Sistema de Simulación para la Estimación del Impacto de los Vehículos Eléctricos sobre el Sistema Eléctrico en la Ciudad de Pereira,» Pereira, 2020.
«Los Sistemas Inteligentes de Transporte y sus Efectos en la Movilidad Urbana e Interurbana,» Scripta Nova, vol. 6, nº 170, pp. 741-798, 2004.
L. Paredes y M. Pozo, «Charging Station in the Environment of a Microgrid Charging Station in the Environment of a Microgrid,» IEEE Explore, 2020.
Q. Hu, H. Li y S. Bu, «The prediction of electric vehicles load profiles considering stochastic charging and discharging behavior and their impact assessment on a real UK distribution network,» Energy Procedia, vol. 158, pp. 6458-6465, 2019.
J. López, J. Rider y J. Contreras, «Electric Distribution Network Planning Under Uncertainty,» 2020.
R. N. Anderson, R. Ghafurian y H. Gharavi, «Smart Grid The Future of the Electric Energy System,» 2010.
L. I. Sánchez Loor, «Modelo para la Proyección de Vehículos Eléctricos Particulares en el Ecuador y sus Requerimientos de Demanda, utilizando patrones de crecimeinto Logístico y Simulación de MonteCarlo,» Quito, 2022.
R. Rifaat, «On Composite Load Modeling for Voltage Stability and Under Voltage Load Shedding,» Proceedings of IEEE PES General Meeting, pp. 1603-1610, 2004.
S. Pareek, A. Sujil y S. Ratra, «Electric Vehicle Charging Station Challenges and Opportunities: A Future Perspective,» International Conference on Emerging Trends in Communication, Control and Computing (ICONC3), 2020.
A. Santos, N. McGuckin, Y. Nakamoto, D. Gray y S. Liss, «Summary of travel trends: 2009 national household travel survey,» Tech. Rep., 2011.
S. Divyapriya y R. Vijayakumar, «Design of residential plugin electric vehicle charging station with time of use tariff and iot technology,» 2018 International Conference on Soft-computing and Network Security (ICSNS), pp. 1-5, 2018.
A. S. Varghese, P. Thomas y S. Varghese, «An efficient voltage control strategy for fast charging of plug-in electric vehicle,» 2017 Innovations in Power and Advanced Computing Technologies (i-PACT), pp. 1-4, 2017.
C. Chan y K. Chau, «Modern electric vehicle technology,» Oxford (England): Oxford University Press, 2001.
J. Gil Aguirre, S. Pérez Londoño y J. Mora Flórez, «Análisis de los modelos de carga propuestos para los vehículos eléctricos,» pp. 1-6, 2017.
M. El Chehaly, O. Saadeh, C. Martinez y G. Joos, «Advantages and applications of vehicle to grid mode of operation in plug-in hybrid electric vehicles,» IEEE Electrical Power and Energy Conference, 2009.
M. Zhang, J. Zheng, W. Wang y M. Dai, «Research on static voltage stability based on EV charging station load modeling,» IEEE Advanced Power System Automation and Protection (APAP), vol. 2, pp. 1094-1099, 2011
A. Selim, M. Abdel-Akher y M. Aly, «Plug-in hybrid electric vehicles aggregation and real-time active power control simulation analysis in distribution systems,» IEEE Power Systems Conference (MEPCON). Eighteenth International Middle East, pp. 723-728, 2016.
M. De Freige, «Design and simulation of a fast-charging station for plug-in hybrid electric vehicle(PHEV) batteries,» 2011.
S. E. Siavichay Morocho, «Modelado de Estaciones de Carga Rápida para Vehículos Eléctricos y sus Efectos en un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica,» Cuenca, 2017.
L. A. Quizhpe Conde, «Diseño eléctrico de un sistema de recarga rápida (electrolinera) para baterías de vehículoss eléctricos,» Loja, 2018.
L. L. Chiza y J. C. Cepeda, «Predicción del Margen de Estabilidad de Corredores de Transmisión Aplicando Criterios de Minería de datos y Algoritmos de Machine Learning,» Revista Técnica "energía", vol. 18, nº 1, pp. 37-47, 2021.
J. Riofrio, M. Chamba y J. Cepeda, «Evaluación Probabilística y Gestión del Riesgo dela Cargabilidad de la Redpor laPuesta en Servicio del Metro de Quito considerando el Movimiento Estocástico de los Trenes Eléctricos,» Revista Técnica "energía", pp. 1-11, 2019.
L. I. Sánchez Loor y V. E. Calle García, «Estimación de parámetros de planificación y curva de carga de vehículos eléctricos en base a mediciones,» CIER, 2017.
O. D. Chacón Herrera , «Análisis del Impacto de la Carga de Vehículos Eléctrico en Tranformadore de Distribución,» Quito, 2021.
J. A. Pumashunta Pumashunta, «Propuesta de Implementación de una estación de carga para baterías eléctricas vehiculares,» Latacunga, 2021.