Causal simulation for residential electricity consumption

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Luis Tipán
https://orcid.org/0000-0001-5328-8755
Juan Carlos Muela
https://orcid.org/0000-0003-3972-1166

Abstract

The dynamic model use causal diagrams pretends to identify all factors involved behavior from specific system. This paper introduces a dynamic model based on causal diagrams that look at recognize it behavior and household energy consumption. Methodology applied includes random variables that looking for reply stochastic behavior inside house over day, the intention to apply a causal model implies identify interaction and dependency existing between variables. That means conditional and immediately response, such as criteria reflects in binary variables use, that represents ON / OFF states such as Boolean states TRUE / FALSE. For simulation, is considered typically values from consumption in electrical devices for household average in Quito, use time and turn on probability under specifically conditions. Simulation is running at VENSIM specific software for dynamics models. Results shows that proposed methodology presents is 24.95 % error respect to real measurements.

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How to Cite
Tipán, L., & Muela, J. C. (2020). Causal simulation for residential electricity consumption. Revista Técnica "energía", 17(1), PP. 60–70. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v17.n1.2020.384
Section
EFICIENCIA ENERGÉTICA
Author Biographies

Luis Tipán

Nació en Quito en 1982.  Recibió su título de Ingeniero Electrónico en Control de la Escuela Politécnica Nacional en 2008. Recibió su título de Maestría en Eficiencia Energética en Escuela Politécnica Nacional en 2015. Su experiencia profesional la dedico principalmente al campo petrolero e industrial, su campo de investigación se encuentra relacionado con la Electrónica de Control basada en tarjetas inteligentes Smart Home Electrónica de los Sistemas de Potencia en energías alternativas.

Juan Carlos Muela, Universidad Politécnica Salesiana

Nació en Quito en 1992.  Recibió su título de Ingeniero Eléctrica de la Universidad Politécnica Salesiana en 2019. Actualmente, se encuentra desarrollando investigaciones en el área de las Smart Cities. Anteriormente, supervisor de construcción de redes GPON para CNT.