Simulación causal para el consumo eléctrico residencial
Causal simulation for residential electricity consumption
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- A. Moreno, P. Carvajal, Simulación y Análisis del Sistema Híbrido Isla Floreana en Galápagos , Revista Técnica "energía": Vol. 9 Núm. 1 (2013): Revista Técnica "energía", Edición No. 9
- L.E. Bonilla , D.E. Echeverría , J.C. Cepeda, Metodología para Identificar Áreas de Control de Voltaje en un Sistema Eléctrico de Potencia Aplicando Simulación Monte Carlo , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- R. Sanguil , M. Solís, Estudios Eléctricos de la Interconexión Temporal del Sistema Eléctrico Interconectado Petrolero Extendido (SEIP-E) de Petroamazonas EP al Sistema Nacional Interconectado (S.N.I.) , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- S. Zambrano, B. Jaramillo, J. Cárdenas, M. A. Mejía, A. Padilha-Feltrin, J. D. Melo, Análisis Espacio Temporal del Impacto al Sistema de Distribución de Nuevos Tipos de Carga con Alto Consumo de Energía: Caso de Estudio en CENTROSUR con la Cocina de Inducción , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- R. Barreto, O. Gomis, J. Heredia, Operación Óptima del Sistema Eléctrico Aislado de la Isla San Cristóbal, con Generación Renovable y Vehículos Eléctricos , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- L. Armas , A. Narváez , Estudio Técnico para la Determinación de la Ubicación Óptima de Unidades de Medición Fasorial en el Sistema Eléctrico Ecuatoriano basado en Criterios de Observabilidad ante Contingencias , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- A. Pacheco, Determinación de las Horas de Salida Forzada y Mantenimientos Programados en las Unidades de Generación del Sistema Eléctrico del Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 8 Núm. 1 (2012): Revista Técnica "energía", Edición No. 8
- E. Fernando Durán , La Generación Distribuida: Retos frente al Marco Legal del Mercado Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 10 Núm. 1 (2014): Revista Técnica "energía", Edición No. 10
- S. Zambrano, M. Molina, W. Chumbi, C. Patiño, Modelo de Simulación Jerárquico para la Proyección Espacio Temporal de la Demanda Eléctrica: caso de estudio en CENTROSUR , Revista Técnica "energía": Vol. 14 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 14
- L. Aguirre, E. Gordón, Análisis y Simulación en Matlab del Método de Detección y Corrección de Errores Reed-Solomon (204,188) Utilizado en la Norma ISDB-TB e Implementación en un FPGA , Revista Técnica "energía": Vol. 13 Núm. 1 (2017): Revista Técnica "energía", Edición No. 13
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Luis Tipán , Esteban De La Torre, Caracterizacion de Energia Solar Fotovoltaica utilizando el Modelo Aniso Trópico de Muneer , Revista Técnica "energía": Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista Técnica "energía", Edición No. 17, ISSUE II
- Juan Taco, Luis Tipán, Metodología para la determinación de indicadores de Eficiencia Eléctrica en la Zona Residencial , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Luis Tipán, Orlando Vargas, Despacho Económico de Sistemas de Energía en Áreas múltiples Usando Programación de Flujo de Red , Revista Técnica "energía": Vol. 19 Núm. 2 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 19, ISSUE II
- Luis Tipán, José Rumipamba, Determinación del factor de potencia mediante el uso de SBC en clientes , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Luis Tipán, David Fiallos, Manuel Jaramillo, Determination of the optimum power point in photovoltaic panels using the Liu &Jordan model considering fuzzy variables , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
Un modelo dinámico basado en diagramas causales pretende identificar todos los factores involucrados en el comportamiento de un fenómeno especifico. El presente artículo implementa un modelo dinámico basado en diagramas causales que busca identificar el comportamiento y respectivo consumo eléctrico residencial. La metodología aplicada involucra variables aleatorias que buscan replicar el comportamiento estocástico al interior de una vivienda durante el día, la intención de aplicar un modelo causal radica en la interacción y dependencia existente entre variables, es decir el condicionamiento que debe existir entre la ejecución de una actividad y su consecuente respuesta, tales criterios se ven reflejados en el uso de variables binarias, que simulan estados de encendido/apagado así como estados booleanos verdadero/ falso. Para la simulación, se consideran valores de consumo típicos en electrodomésticos para una residencia promedio en la ciudad de Quito, temporalidad de uso y su probabilidad de encendido bajo determinadas condiciones. La simulación se ejecuta en VENSIM, al tratarse de un software diseñado para trabajar con modelos dinámicos. Los resultados obtenidos establecen que la metodología propuesta presenta 24.95% de error con respecto a mediciones reales.
Visitas del artículo 1373 | Visitas PDF 498
Descargas
Semestral: Publicaciones en enero y julio
