Estimación Paramétrica del Modelo de Carga de Recuperación Exponencial Utilizando Mediciones Sincrofasoriales
Estimation of Exponential Recovery Load Model Parameters Using Synchrophasor Measurements
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Jhery Saavedra, Hugo Arcos , Mitigación de corrientes de arco secundario en re-cierres monofásicos de líneas simple y doble circuito de Extra Alto Voltaje con aplicación en la Interconexión Ecuador – Perú 500 kV , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Cristian Fabara, Diego Maldonado, Mauricio Soria, Antonio Tovar, Predicción de la Generación para un Sistema Fotovoltaico mediante la aplicación de técnicas de Minería de Datos , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- A. R. Guamán, P. M. Pozo, I. A. Pozo, N. A. Pozo, Diseño e Implementación de una (PMU) de baja potencia para Sistemas Trifásicos de Distribución bajo la norma IEEE C37.118.1 , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Estefanía Alexandra Tapia, D.G. Colomé, Mitigación de la Recuperación Retardada de Tensión Inducida por Falla mediante Desconexión de Carga basada en el Comportamiento Dinámico de la Carga , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Mauricio Santiago Soria Colina, Antonio Tovar, Diego Maldonado, Cristian Fabara, Minería de Datos para Reconocimiento de Patrones en el Análisis de Seguridad Estática de Sistemas de Potencia ante Eventos de Contingencia , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- O. Pineda, S. Espinel , M. Ruiz, Diseño e Implementación de un Sistema de Gestión de Energía Enfocado en el Control de Equipos y Luminarias , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- A. Ríos, D. Taipe, Manuel Otorongo, J. Guamán, Diseño e Implementación de una Plataforma CloudIoT de Control Inteligente de un Sistema de Iluminación Interior con Suministro en LVDC. , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Jaime Cepeda, Santiago Chamba, Determinación del Modelo Estocástico del Estado de Carga de Baterías para el cómputo de Flujo de Potencia Probabilístico de Microrredes , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Sandra Bastidas, Hugo Arcos , Despacho Económico del Sistema Híbrido de las Islas Santa Cruz y Baltra Incorporando la Aleatoriedad de Potencia de los Sistemas Eólico y Solar Fotovoltaico , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 1 (2019): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Alberto Ríos, Jesús Guamán, Carlos Vargas, Análisis de la Implementación de una Estrategia de Reducción del Consumo Energético en el Sector Residencial del Ecuador: Evaluación del Impacto en la Matriz Energética , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Joffre Constante, Graciela Colomé, Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
- Joffre Constante, Augusto Riofrío, Aharon De La Torre, Jaime Cepeda, Metodología para Modelación Estacionaria y Dinámica del S.N.I en HYPERsim, Aplicación del Modelo en Análisis de Transitorios Electromagnéticos para Sistemas de 500 kV , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Javier Fontalvo, Paola Ramírez, Joffre Constante, Prospectiva de Autogeneración en el Ecuador mediante uso de Modelo LEAP , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Joffre Constante, Lesly Ochoa, Brayan Caiza, Walter Rueda, Omar Chuquitarco, Identificación Paramétrica del Modelo de Carga OCL Utilizando Mediciones Sincrofasoriales y Técnicas de Optimización , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
- Joffre Constante, Henry Laica, Kevin Tituaña, Jessica Castillo, Evaluación de Técnicas de Filtrado y Suavizado de Datos en la Estimación Paramétrica del Modelo de Carga ZIP con Datos Tipo Ambiente de PMUétrica del Modelo de Carga ZIP con Datos Tipo Ambiente de PMU , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
La adecuada representación del comportamiento dinámico de las cargas, así como la captura de la variabilidad temporal de sus parámetros, constituye actualmente un aspecto fundamental en el análisis y operación de los sistemas eléctricos. Para ello, se emplean metodologías de modelamiento de carga automáticas y en línea, modelos de carga dinámicos y, se aprovechan las ventajas de las mediciones sincrofasoriales. Uno de los modelos propuestos en la literatura es el Exponential Recovery Load (ERL), el cual permite representar no solo el comportamiento estático de las cargas, sino también la dinámica de recuperación exponencial de la carga ante perturbaciones en la tensión. No obstante, el proceso de identificación paramétrica de este modelo ha sido superficialmente abordado en estudios previos. Es por ello por lo que en este trabajo se investiga dicho proceso de forma integral, desde la determinación del algoritmo de optimización más adecuado, con enfoque en el modelamiento de carga automático, en línea y basado en mediciones sincrofasoriales, hasta la caracterización de las condiciones mínimas que deben cumplir las mediciones sincrofasoriales con el objeto de garantizar estimaciones precisas del modelo ERL.
Visitas del artículo 8 | Visitas PDF 9
Descargas
- The NERC Model Validation Task Force of the Transmission Issues Subcommittee, “Power System Model Validation, A White Paper by the NERC Model Validation Task Force of the Transmission Issues Subcommittee,” North American Electric Reliability Corporation, no. December, pp. 1–53, 2010.
- J. R. Constante and G. Colomé, “Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga,” Revista Técnica “energía,” vol. 18, no. 2, pp. 1–12, 2022, doi: 10.37116/revistaenergia.v18.n2.2022.475.
- J. V. Milanović, K. Yamashita, S. Martínez Villanueva, S. Ž. Djokić, and L. M. Korunović, “International industry practice on power system load modeling,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 3, pp. 3038–3046, 2013, doi: 10.1109/TPWRS.2012.2231969.
- M. Mohammed, A. Abdulkarim, A. S. Abubakar, A. B. Kunya, and Y. Jibril, “Load modeling techniques in distribution networks: a review,” Journal of Applied Materials and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 63–70, 2020.
- A. Arif, Z. Wang, J. Wang, B. Mather, H. Bashualdo, and D. Zhao, “Load modeling - A review,” IEEE Trans Smart Grid, vol. 9, no. 6, pp. 5986–5999, 2018, doi: 10.1109/TSG.2017.2700436.
- “IEEE Standard for Synchrophasor Measurements for Power Systems,” 2011. doi: 10.1109/IEEESTD.2011.6111219.
- Y. Zhu, “Power System Loads and Power System Stability,” Springer Theses, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-37786-1.
- E. O. Kontis, I. S. Skondrianos, T. A. Papadopoulos, A. I. Chrysochos, and G. K. Papagiannis, “Generic dynamic load models using artificial neural networks,” 2017 52nd International Universities Power Engineering Conference, UPEC 2017, vol. 2017-Janua, pp. 1–6, 2017.
- T. A. Papadopoulos, G. A. Barzegkar-Ntovom, V. C. Nikolaidis, P. N. Papadopoulos, and G. M. Burt, “Online parameter identification and generic modeling derivation of a dynamic load model in distribution grids,” 2017 IEEE Manchester PowerTech, Manchester, UK, pp. 1–6, 2017, doi: 10.1109/PTC.2017.7980994.
- H. Guo, K. Rudion, H. Abildgaard, P. Komarnicki, and Z. A. Styczynski, “Parameter estimation of dynamic load model using field measurement data performed by OLTC operation,” IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1–7, 2012, doi: 10.1109/PESGM.2012.6345563.
- Y. Zhu and J. V. Milanović, “Automatic Identification of Power System Load Models Based on Field Measurements,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 3, pp. 3162–3171, 2018, doi: 10.1109/TPWRS.2017.2763752.
- E. Polykarpou and E. Kyriakides, “Parameter estimation for measurement-based load modeling using the Levenberg-Marquardt algorithm,” Proceedings of the 18th Mediterranean Electrotechnical Conference: Intelligent and Efficient Technologies and Services for the Citizen, MELECON 2016, no. April, pp. 18–20, 2016.
- P. Regulski, F. Gonzalez-Longatt, and V. Terzija, “Estimation of load model parameters from instantaneous voltage and current,” IEEE International Conference on Fuzzy Systems, no. 1, pp. 164–169, 2011.
- J. R. Constante and D. G. Colome, “Estimación Paramétrica del Modelo de Carga ZIP basada en Técnicas de Optimización y en Mediciones de PMU,” 2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), San Juan, Argentina, pp. 1–8, 2022, doi: 10.1109/ARGENCON55245.2022.9940010.
- M. Brown, M. Biswal, S. Brahma, S. J. Ranade, and H. Cao, “Characterizing and quantifying noise in PMU data,” 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting, vol. 2016, no. 2019–07, pp. 1–5, 2016, doi: 10.1109/PESGM.2016.7741972.
- J. R. Constante Segura, G. Colome, and D. Echeverria, “Noise Amplitude in Ambient PMU Data and its Impact on Load Models Identification,” IEEE Latin America Transactions, vol. 22, no. 8, pp. 678–685, 2024, doi: 10.1109/TLA.2024.10620390.
- S. S. Rao, Engineering optimization: Theory and practice. John Wiley & Sons, Inc., 111 River Street, Hoboken, NJ 07030, USA, 2020.








