Estimación Paramétrica del Modelo de Carga de Recuperación Exponencial Utilizando Mediciones Sincrofasoriales
Estimation of Exponential Recovery Load Model Parameters Using Synchrophasor Measurements
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- Gabriel Guañuna, Santiago Chamba, Nelson Granda, Jaime Cepeda, Diego Echeverría, Walter Vargas, Estimación del Margen de Estabilidad de Voltaje Utilizando Herramientas de Aprendizaje Automático , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Iván Pazmiño, Anghelo Moreira , Juan Carlos Intriago, Marcos Ponce, Milton Moreano, Análisis Comparativo del Potencial Energético Extraíble entre Paneles Fotovoltaicos Fijo y con Sistema de Seguimiento de un Eje Instalados en la ULEAM. , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
- Wilson Vásquez, Evaluación del Factor de Potencia en Usuarios con Equipos de Generación para Autoabastecimiento , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Diego Jiménez, Jhoao Rea, Pablo Muñoz, Gabriela Vizuete, Leonel Latacunga, Ciro Iza, Diseño y Construcción de un Medidor de Energía Digital Domiciliar , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 1 (2023): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE I
- Morayma Muñoz, Napoleón Padilla, Grace Morillo, Marco Rosero, Electrocoagulación como Alternativa Sostenible para el Tratamiento de Efluentes de Refinería: Aplicación en Refinería Esmeraldas , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- William Quitiaquez, Hugo Meneses, Patricio Quitiaquez, Isaac Simbaña, Regeneración de Componentes Deteriorados de Motores de Combustión Interna Utilizados en Centrales Térmicas , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 2 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE II
- Nilo Robles, Daniel Rivadeneira, Michelle Herrera, Wilmer Ponce, Análisis de la Influencia Temporal y Geográfica del Muestreo sobre las Propiedades Fisicoquímicas de FORSU en Manabí, Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
- Isaac Simbaña, Sarai Mena, Silvana Chasipanta, Análisis de la Eficiencia Energética en un Horno Eléctrico con la Implementación de un Ventilador Convectivo , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 1 (2025): Revista Técnica "energía", Edición No. 22, ISSUE I
- Catalina Vallejo, Luis Godoy, Francis Vásquez, Geovanna Villacreses, Marco Orozco, Santiago Navarro, Estrategias para Mejorar la Eficiencia Energética en Edificios de servicios públicos, en una Zona Climática Calurosa y Húmeda: Caso de Estudio en Guayaquil, Ecuador , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
- Isaac Simbaña, William Quitiaquez, Patricio Cabezas, Patricio Quitiaquez, Estudio comparativo de la eficiencia de colectores solares de placa plana rectangular y triangular mediante el método de elementos finitos , Revista Técnica "energía": Vol. 20 Núm. 2 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 20, ISSUE II
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Joffre Constante, Graciela Colomé, Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga , Revista Técnica "energía": Vol. 18 Núm. 2 (2022): Revista Técnica "energía", Edición No. 18, ISSUE II
- Joffre Constante, Augusto Riofrío, Aharon De La Torre, Jaime Cepeda, Metodología para Modelación Estacionaria y Dinámica del S.N.I en HYPERsim, Aplicación del Modelo en Análisis de Transitorios Electromagnéticos para Sistemas de 500 kV , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Javier Fontalvo, Paola Ramírez, Joffre Constante, Prospectiva de Autogeneración en el Ecuador mediante uso de Modelo LEAP , Revista Técnica "energía": Vol. 15 Núm. 1 (2018): Revista Técnica "energía", Edición No. 15
- Joffre Constante, Lesly Ochoa, Brayan Caiza, Walter Rueda, Omar Chuquitarco, Identificación Paramétrica del Modelo de Carga OCL Utilizando Mediciones Sincrofasoriales y Técnicas de Optimización , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
- Joffre Constante, Henry Laica, Kevin Tituaña, Jessica Castillo, Evaluación de Técnicas de Filtrado y Suavizado de Datos en la Estimación Paramétrica del Modelo de Carga ZIP con Datos Tipo Ambiente de PMUétrica del Modelo de Carga ZIP con Datos Tipo Ambiente de PMU , Revista Técnica "energía": Vol. 22 Núm. 2 (2026): Revista Técnica "energía", Edición No. 22 ISSUE II
La adecuada representación del comportamiento dinámico de las cargas, así como la captura de la variabilidad temporal de sus parámetros, constituye actualmente un aspecto fundamental en el análisis y operación de los sistemas eléctricos. Para ello, se emplean metodologías de modelamiento de carga automáticas y en línea, modelos de carga dinámicos y, se aprovechan las ventajas de las mediciones sincrofasoriales. Uno de los modelos propuestos en la literatura es el Exponential Recovery Load (ERL), el cual permite representar no solo el comportamiento estático de las cargas, sino también la dinámica de recuperación exponencial de la carga ante perturbaciones en la tensión. No obstante, el proceso de identificación paramétrica de este modelo ha sido superficialmente abordado en estudios previos. Es por ello por lo que en este trabajo se investiga dicho proceso de forma integral, desde la determinación del algoritmo de optimización más adecuado, con enfoque en el modelamiento de carga automático, en línea y basado en mediciones sincrofasoriales, hasta la caracterización de las condiciones mínimas que deben cumplir las mediciones sincrofasoriales con el objeto de garantizar estimaciones precisas del modelo ERL.
Visitas del artículo 8 | Visitas PDF 9
Descargas
- The NERC Model Validation Task Force of the Transmission Issues Subcommittee, “Power System Model Validation, A White Paper by the NERC Model Validation Task Force of the Transmission Issues Subcommittee,” North American Electric Reliability Corporation, no. December, pp. 1–53, 2010.
- J. R. Constante and G. Colomé, “Estado del Arte y Tendencias en el Modelamiento de Carga,” Revista Técnica “energía,” vol. 18, no. 2, pp. 1–12, 2022, doi: 10.37116/revistaenergia.v18.n2.2022.475.
- J. V. Milanović, K. Yamashita, S. Martínez Villanueva, S. Ž. Djokić, and L. M. Korunović, “International industry practice on power system load modeling,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 28, no. 3, pp. 3038–3046, 2013, doi: 10.1109/TPWRS.2012.2231969.
- M. Mohammed, A. Abdulkarim, A. S. Abubakar, A. B. Kunya, and Y. Jibril, “Load modeling techniques in distribution networks: a review,” Journal of Applied Materials and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 63–70, 2020.
- A. Arif, Z. Wang, J. Wang, B. Mather, H. Bashualdo, and D. Zhao, “Load modeling - A review,” IEEE Trans Smart Grid, vol. 9, no. 6, pp. 5986–5999, 2018, doi: 10.1109/TSG.2017.2700436.
- “IEEE Standard for Synchrophasor Measurements for Power Systems,” 2011. doi: 10.1109/IEEESTD.2011.6111219.
- Y. Zhu, “Power System Loads and Power System Stability,” Springer Theses, 2020. doi: 10.1007/978-3-030-37786-1.
- E. O. Kontis, I. S. Skondrianos, T. A. Papadopoulos, A. I. Chrysochos, and G. K. Papagiannis, “Generic dynamic load models using artificial neural networks,” 2017 52nd International Universities Power Engineering Conference, UPEC 2017, vol. 2017-Janua, pp. 1–6, 2017.
- T. A. Papadopoulos, G. A. Barzegkar-Ntovom, V. C. Nikolaidis, P. N. Papadopoulos, and G. M. Burt, “Online parameter identification and generic modeling derivation of a dynamic load model in distribution grids,” 2017 IEEE Manchester PowerTech, Manchester, UK, pp. 1–6, 2017, doi: 10.1109/PTC.2017.7980994.
- H. Guo, K. Rudion, H. Abildgaard, P. Komarnicki, and Z. A. Styczynski, “Parameter estimation of dynamic load model using field measurement data performed by OLTC operation,” IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1–7, 2012, doi: 10.1109/PESGM.2012.6345563.
- Y. Zhu and J. V. Milanović, “Automatic Identification of Power System Load Models Based on Field Measurements,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 3, pp. 3162–3171, 2018, doi: 10.1109/TPWRS.2017.2763752.
- E. Polykarpou and E. Kyriakides, “Parameter estimation for measurement-based load modeling using the Levenberg-Marquardt algorithm,” Proceedings of the 18th Mediterranean Electrotechnical Conference: Intelligent and Efficient Technologies and Services for the Citizen, MELECON 2016, no. April, pp. 18–20, 2016.
- P. Regulski, F. Gonzalez-Longatt, and V. Terzija, “Estimation of load model parameters from instantaneous voltage and current,” IEEE International Conference on Fuzzy Systems, no. 1, pp. 164–169, 2011.
- J. R. Constante and D. G. Colome, “Estimación Paramétrica del Modelo de Carga ZIP basada en Técnicas de Optimización y en Mediciones de PMU,” 2022 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), San Juan, Argentina, pp. 1–8, 2022, doi: 10.1109/ARGENCON55245.2022.9940010.
- M. Brown, M. Biswal, S. Brahma, S. J. Ranade, and H. Cao, “Characterizing and quantifying noise in PMU data,” 2016 IEEE Power and Energy Society General Meeting, vol. 2016, no. 2019–07, pp. 1–5, 2016, doi: 10.1109/PESGM.2016.7741972.
- J. R. Constante Segura, G. Colome, and D. Echeverria, “Noise Amplitude in Ambient PMU Data and its Impact on Load Models Identification,” IEEE Latin America Transactions, vol. 22, no. 8, pp. 678–685, 2024, doi: 10.1109/TLA.2024.10620390.
- S. S. Rao, Engineering optimization: Theory and practice. John Wiley & Sons, Inc., 111 River Street, Hoboken, NJ 07030, USA, 2020.








