Aplicación para la evaluación técnica de la “capacidad de inserción de generación distribuida” en redes eléctricas de distribución
Application for technical evaluation of the "Distributed Generation Hosting Capacity" in electrical distribution networks
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- John Morales, Paúl Dután, Análisis de sensibilidad para la determinación de curvas características de tiempos muertos vs potencia de transferencia aplicados a líneas de transmisión , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- René Gualotuña, Juan Ramírez, Miguel Lucio, Nelson Granda, Franklin Quilumba, Estimación de los Parámetros Eléctricos de una Línea de Transmisión Trifásica a Escala de Laboratorio a Partir de Mediciones de Transitorios de Voltaje , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Rodolfo Rosés, Dario Carestía, Guillermo Gizzi, Implementación de Aplicaciones EMS en un Sistema de Subtransmisión , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Luis Paredes, Benjamín Serrano, Marcelo Molina , Mejoramiento de la Estabilidad de Tensión con un DSTATCOM en una Microrred Integrada por GD Solar Fotovoltaica y Convencional , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Walter Vargas, Pablo Verdugo, Validación e Identificación de Modelos de Centrales de Generación Empleando Registros de Perturbaciones de Unidades de Medición Fasorial, Aplicación Práctica Central Paute - Molino , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Paulina Vásquez, Michelle Nieto, Jaime Cepeda, Propuesta metodológica para gestionar la Transferencia de Conocimiento individual a la organización, caso: CENACE , Revista Técnica "energía": Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista Técnica "energía", Edición No. 16
- Sonia Peña, Plan de Compras de Combustibles en Plantas de Generación Térmica del Sistema Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Rómulo Pillajo, Opción Metodologíca para Estudios de Expansión de Capacidad Generación , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
- Eddison Hernández, Hugo Arcos, Análisis de Confiabilidad del Sistema de Generación Ecuatoriano en el Ámbito del Corto Plazo , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
- Víctor Hugo Hinojosa, Aplicaciones de Inteligencia Artificial (anfis) en Sistemas de Suministro de Energía Eléctrica: Pronóstico de Demanda de Muy Corto Plazo y Pronóstico de los Precios Spot de Corto Plazo , Revista Técnica "energía": Vol. 3 Núm. 1 (2007): Revista Técnica "energía", Edición No. 3
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Jorge Lara, Mauricio Samper, Graciela Colomé, Predicción a corto plazo de sistemas de medición inteligentes mediante arquitecturas de aprendizaje profundo multivariable y multipaso , Revista Técnica "energía": Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
El incremento de la instalación de Generación Distribuida (GD) puede traer beneficios a la operación de las redes de distribución, cuando las unidades son correctamente ubicadas y dimensionadas. Por el contrario, al presentarse una excesiva penetración de GD en ubicaciones inadecuadas puede conllevar problemas en los límites operacionales.
En este artículo se presenta una aplicación (herramienta computacional) sistematizada para evaluar la capacidad máxima de GD que se puede conectar a una red, garantizando la operación efectiva dentro de los parámetros de calidad preestablecidos. La misma ha sido desarrollada en software libre: Python y un Simulador de Sistemas de Distribución (OpenDSS).
En particular, la herramienta crea generadores fotovoltaicos (PVSystem) y los conecta en diferentes ubicaciones bajo dos alternativas: en barras seleccionadas aleatoriamente o en un listado de barras ingresadas por el usuario. El usuario (planificador) puede determinar: la cantidad de barras que puede conectarse GD, el porcentaje de inserción y el número de días de evaluación (N casos de Montecarlo). Además, la herramienta permite simular la incertidumbre en la demanda y la generación. En los diferentes modos de simulación se evalúan corrientes por las líneas y voltajes en las barras, que reflejan el desempeño de la red; además de las pérdidas de energía e índices de distorsión armónica. La herramienta presenta resultados gráficos y numéricos en pantallas emergentes y crea un informe en formato *.csv.
Visitas del artículo 1476 | Visitas PDF 943







