Modelo predictivo de recomendación para el despacho energético del complejo Hidroeléctrico Paute
Predictive recommendation model for the energy dispatch of the Paute Hydropower complex
Cómo citar
Descargar cita
Mostrar biografía de los autores
Artículos similares
- S. Peña , S. Santiana, Despacho de Unidades en una Central Hidroeléctrica Utilizando Programación Dinámica , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- G. Corrales, G. Pancho , Formulación de un Modelo de Gobierno Corporativo en el Ámbito Administrativo – Financiero: Un Caso de Aplicación , Revista Técnica "energía": Vol. 7 Núm. 1 (2011): Revista Técnica "energía", Edición No. 7
- Patricio Alzamora , Desarrollo de una Aplicación en Java para Resolver el Problema de Despacho Económico con Restricción de Emisión de Gases Contaminantes , Revista Técnica "energía": Vol. 5 Núm. 1 (2009): Revista Técnica "energía", Edición No. 5
- Gabriel Salazar, María Fernanda Cardoso, Modelo para un Plan de Mantenimiento Anual Óptimo de Unidades de Generación del Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 4 Núm. 1 (2008): Revista Técnica "energía", Edición No. 4
- Juan Plazarte, Control de Voltaje a Través de Programación Entera - Mixta de Compensadores y Ltc’s de un Modelo Eléctrico , Revista Técnica "energía": Vol. 1 Núm. 1 (2005): Revista Técnica "energía", Edición No. 1
- Roberto Barba, Optimización en el Proceso de Restauración de Sistemas Eléctricos de Potencia , Revista Técnica "energía": Vol. 1 Núm. 1 (2005): Revista Técnica "energía", Edición No. 1
- Marco Valencia, Un Modelo de Coordinación Hidrotérmica de Corto Plazo para el Sistema Eléctrico Ecuatoriano , Revista Técnica "energía": Vol. 1 Núm. 1 (2005): Revista Técnica "energía", Edición No. 1
- L. Chimborazo, R. Barba, Propuesta para la Estructura Organizativa y el Modelo de Gestión de los Centros de Operaciones de las Empresas Distribuidoras de Energía Eléctrica Propuesta Metodológica para su Implantación , Revista Técnica "energía": Vol. 9 Núm. 1 (2013): Revista Técnica "energía", Edición No. 9
- M. A. Dávila , E. F. Durán, “Análisis Energético-Económico de la Utilización de Fotocontroles Tipo Fail-On O Fail-Off en Alumbrado Público en Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. de la Ciudad de Cuenca” , Revista Técnica "energía": Vol. 9 Núm. 1 (2013): Revista Técnica "energía", Edición No. 9
- J. Cepeda, J. Rueda, Identificación de Equivalentes Dinámicos Mediante Optimización de Mapeo Media-Varianza en Ambiente DIgSILENT Power Factory , Revista Técnica "energía": Vol. 9 Núm. 1 (2013): Revista Técnica "energía", Edición No. 9
También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.
El presente trabajo propone aprovechar al máximo el recurso hídrico utilizado para la generación de energía eléctrica en el Ecuador. Se ha realizado tres modelos basados en inteligencia artificial para las centrales hidroeléctricas Mazar, Molino y Sopladora que pertenecen al complejo hidroeléctrico Paute-Integral. Para la implementación de los algoritmos predictivos de recomendación, primero se modeló el comportamiento de las centrales Mazar, Molino y Sopladora, posterior a lo cual se procedió a la optimización para maximizar la generación eléctrica acorde a la capacidad de las centrales hidroeléctricas y la hidrología. Finalmente, con los resultados obtenidos, se logra la maximización de la generación eléctrica para las centrales Mazar y Molino. Respecto a la central Sopladora, cuyo despacho energético depende directamente de la generación eléctrica de la central Molino, queda como punto de evaluación medir el impacto producido por la optimización de la central Molino.
Visitas del artículo 1366 | Visitas PDF 607
Descargas
[1] Asamblea Nacional de la Republica del Ecuador, LEY ORGANICA DEL SERVICIO PÚBLICO DE ENERGÍA ELECTRICA, Quito, Pichincha: LEY 0 REGISTRO OFICIAL SUPLEMENTO 418, 2015.
[2] CELEC, «www.celec.gob.ec,» 31 12 2015. [En línea]. Available: www.celec.gob.ec.
[3] O. Barboza, «Automatización de previsión de demanda horaria de potencia,» Revista Científica de la UCSA, pp. 4-14, 2014.
[4] I. F. Sinaluisa Lozano, A. F. Morocho Caiza y C. Marquez Zurita, «Predicción de demanda de energía eléctrica mediante redes neuronales artificiales,» Risti, pp. 505-519, 2019.
[5] N. Huang, L. Guobo y X. Dianguo, «A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest,» Energies, 2016.
[6] J. Zalamea, «POLÍTICAS DE DESPACHO PARA EL COMPLEJO HIDROELÉCTRICO PAUTE,» ECUACIER, 2012.
[7] G. T. Doran, «There's a S.M.A.R.T. way to write management's goals and objectives,» Management Review (AMA FORUM), vol. 70, pp. 35-36, 1981.
[8] CONELEC, Estudio y Gestion de la Demanda Electrica, Quito, Provincia, 2013.
[9] ARCONEL, Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano, Quito, Pichincha, 2018.
[10] CELEC EP;, «Plan Estratégico 2017-2021,» Cuenca, 2019.
[11] CELEC EP, «Plan Estratégico 2017-2021,» Cuenca, 2019.
[12] G. Argüello, INFORME OPERATIVO ANUAL, 2019.
Semestral: Publicaciones en enero y julio
