Subastas de Recursos Energéticos Distribuidos para Empresas Eléctricas de Distribución
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo se propone una metodología para la subasta de proyectos de generación distribuida, con base a la solución de un problema de optimización entero mixto (Mixed-integer linear programming - MILP) simplificado que asigna los proyectos aceptados para ser incorporados en las Empresas de Distribución (ED).
El problema de optimización selecciona los proyectos óptimos mediante la activación de una variable binaria, que considera como restricción la capacidad máxima de energía y potencia preestablecida para el proceso de subasta, con base a una planificación previa. Para el efecto se desarrolla además una aplicación (APP) con interfaz gráfica que facilita al usuario el ingreso de datos y el análisis de resultados.
Descargas
Detalles del artículo
Aviso de Derechos de Autor
La Revista Técnica "energía" está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Citas
[2] S. J. Huang, C. W. Hsieh, and H. H. Wan, “Confirming the permissible capacity of distributed generation for grid-connected distribution feeders,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 1, pp. 540–541, 2015.
[3] A. Keane et al., “State-of-the-art techniques and challenges ahead for distributed generation planning and optimization,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 28, no. 2, pp. 1493–1502, 2013.
[4] J. M. Sexauer and S. Mohagheghi, “Voltage quality assessment in a distribution system with distributed generation-a probabilistic load flow approach,” IEEE Trans. Power Deliv., vol. 28, no. 3, pp. 1652–1662, 2013.
[5] IEEE Standard Association, IEEE Std. 1547-2018. Standard for Interconnection and Interoperability of Distributed Energy Resources with Associated Electric Power Systems Interfaces. 2018.
[6] S. O. VELÁSQUEZ M., “GENERACIÓN DISTRIBUIDA. EL PAPEL EN LA AMPLIACIÓN DEL ACCESO A LA ENERGÍA,” ARIAE, p. Capítulo 13, 1-11, 2008.
[7] T. Greve and M. G. Pollitt, “A future auction mechanism for distributed generation,” Energy Policy Res. Gr., no. March, pp. 1–15, 2016.
[8] J. Xu and X. He, “Design of double auction mechanism based on social network,” IEEE Access, vol. 8, pp. 8324–8335, 2020.
[9] L. Barroso, Y. Haffejee, T. Laabi, N. Saimi, and R. Mitma Ramirez, “Renewable Energy Auctions in Developing Countries,” IRENA, pp. 1–52, 2013.
[10] IRENA - International Renewable Energy Agency, “Renewable Energy Auctions,” IRENA, 2017.
[11] International Renewable Energy Agency (IRENA), “Renewable Energy Auctions,” Renewable energy auctions: Status and trends beyond price, pp. 1–102, 2019.
[12] L. Viscidi and A. Yépez, “Energía Limpia, Subastas en America Latina,” Banco Intermericano de Desarrollo, pp. 1–59, 2020.
[13] C. Rosen and R. Madlener, “An auction mechanism for local energy markets: Results from theory and simulation,” 2012 IEEE Work. Complex. Eng. COMPENG 2012 - Proc., pp. 43–46, 2012.
[14] S. Schone, Auctions in the Electricity Market, Bidding when Production Capacity Is Constrained, vol. 614. Berlin, 2008.
[15] L. Maurer and L. Barroso, Electricity Auctions, An overview of efficient practices. The world bank, 2011.
