Metodología de Identificación de Modos Oscilatorios en Datos Tipo Ambiente de Mediciones PMU

Identification Methodology of Oscillatory Modes in PMU Measurement Ambient Type Data

Publicado 2024-07-24


https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n1.2024.650
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Número
Vol. 21 Núm. 1 (2024): Revista Técnica "energía", Edición No. 21, ISSUE I
Sección
SISTEMAS ELÉCTRICOS DE POTENCIA
Cómo citar
Metodología de Identificación de Modos Oscilatorios en Datos Tipo Ambiente de Mediciones PMU. (2024). Revista Técnica "energía", 21(1), PP. 55-64. https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n1.2024.650
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https://doi.org/10.37116/revistaenergia.v21.n1.2024.650
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Graciela Colomé
Universidad Nacional de San Juan
Perfil Google Scholar
https://orcid.org/0000-0002-2926-5366 ORCID
Omar Ramos
Universidad Nacional de San Juan
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https://orcid.org/0000-0002-8472-9370 ORCID
Diego Echeverría
Operador Nacional de Electricidad, CENACE
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https://orcid.org/0000-0002-1743-9234 ORCID
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El objetivo de este trabajo es presentar una metodología para evaluar la estabilidad oscilatoria de un sistema eléctrico de potencia (SEP) mediante el análisis de los modos oscilatorios de baja frecuencia (MOBF) a través del procesamiento de mediciones sincrofasoriales (Phasor Measurement Units PMU) de datos tipo ambiente. La metodología propuesta, basada en el análisis espectral y de pseudoenergía y en los métodos paramétricos de Análisis de Correlación Canónica y de Yule – Walker, estima los MOBF, cuyas características de frecuencia y amortiguamiento brindan información crítica a los operadores del SEP para adoptar acciones de control preventivo o de emergencia. La metodología propuesta fue aplicada a mediciones sintéticas para su sintonización y caracterizar su alcance y precisión, y a registros PMU del sistema de transmisión de energía de Ecuador logrando identificar satisfactoriamente el modo interárea de 0,4 Hz propio de la interconexión Ecuador-Colombia. Las contribuciones de este trabajo están encaminadas a evaluar la estabilidad oscilatoria de los SEP a través de una herramienta computacional automática que procese señales PMU de datos tipo ambiente.

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